Seaborn — è una libreria di tracciati statistici Python. Ha bellissimi stili predefiniti. Questo articolo illustra come progettare diversi tipi di aree nella baia del mare.
I metodi di installazione sono i seguenti:
Imposta lo sfondo su bianco
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Output:
Spiegazione : questo stile con countplot e dataset è presente in Seaborn per impostazione predefinita. La funzione load_dataset() viene utilizzata per caricare un set di dati. La funzione set_style() viene utilizzata per lo stile.
Caselle di controllo
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Spiegazione : viene utilizzata la funzione set_style() d per lo styling. Ciò fa sì che le caselle di controllo vengano visualizzate ai lati del grafico quando lo imposti come set_style (& # 39; caselle di controllo & # 39;) . L’attributo tavolozza viene utilizzato per impostare il colore delle strisce. Questo aiuta a distinguere tra blocchi di dati.
Rimozione dei picchi
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Esci
Spiegazione: figura () — questa è una funzione matplotlib usata per tracciare i grafici. Figsize viene utilizzato per impostare la dimensione della forma.
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Esci
Spiegazione B Questo esempio mostra una regressione grafico dei suggerimenti rispetto a total_bill dal set di dati. lmplot denota un grafico lineare di un modello e viene utilizzato per creare un grafico di regressione. x = & # 39; fattura_totale & # 39; imposta l’asse x su total_bill. y = & # 39; consiglio & # 39; imposta l’asse y sui suggerimenti. Size = 2 viene utilizzato per la dimensione (altezza) del lotto. aspetto viene utilizzato per impostare la larghezza mantenendo la larghezza costante.
Scala e contesto
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< p> Esci
Spiegazione: set_context () ci consente di ignorare le opzioni predefinite. Ciò influisce su cose come la dimensione di etichette, linee e altri elementi della trama, ma non lo stile generale. Contesto di base — "Blocco note" e altri contesti — "Carta", "conversazione" e "poster". font_scale imposta la dimensione del carattere
