Nato dal mare | Stile e colore

Seaborn — è una libreria di tracciati statistici Python. Ha bellissimi stili predefiniti. Questo articolo illustra come progettare diversi tipi di aree nella baia del mare.
I metodi di installazione sono i seguenti:

Imposta lo sfondo su bianco

import seaborn as sns

import matplotlib.pyplot as plt


# carica il set di dati predefinito esistente in Seaborn

suggerimenti = sns.load_dataset ( ’tips’ )

sns.set_style ( ’white’ )


# make count

sns.countplot (x = ’sex’ , data = suggerimenti)

Output:

Spiegazione : questo stile con countplot e dataset è presente in Seaborn per impostazione predefinita. La funzione load_dataset() viene utilizzata per caricare un set di dati. La funzione set_style() viene utilizzata per lo stile.

Caselle di controllo

import seaborn as sns

import matplotlib. pyplot as plt

suggerimenti = sns.load_dataset ( ’tips’ )

sns.set_style ( ’ticks’ )

sns.countplot (x = ’sex’ , dati = suggerimenti, tavolozza = ’d eep’ )

Spiegazione : viene utilizzata la funzione set_style() d per lo styling. Ciò fa sì che le caselle di controllo vengano visualizzate ai lati del grafico quando lo imposti come set_style (& # 39; caselle di controllo & # 39;) . L’attributo tavolozza viene utilizzato per impostare il colore delle strisce. Questo aiuta a distinguere tra blocchi di dati.

Rimozione dei picchi

< tbody>

Esci

Spiegazione: despine () & #8212; questa è la funzione che per impostazione predefinita rimuove i picchi da destra e dalla parte superiore del grafico. sns.despine (left = True) aiuta a rimuovere la colonna vertebrale a sinistra.

Dimensioni e aspetto

  • Nessuna griglia

import seaborn as sns

import matplotlib.pyplot as plt

suggerimenti = sns.load_dataset ( ’suggerimenti’ code> )

sns.countplot (x = ’sesso’ , dati = suggerimenti)

sns.despine ()

import seaborn come sns

import matplotlib.pyplot come plt

suggerimenti = sns.load_dataset ( ’suggerimenti’ )

plt.figure ( figsize = ( 12 , 3 ))

sns .countplot (x = ’sex’ , data = suggerimenti)

Esci

Spiegazione: figura () — questa è una funzione matplotlib usata per tracciare i grafici. Figsize viene utilizzato per impostare la dimensione della forma.

  • Tipo di griglia

    < tbody>

    import seaborn as sns

    import matplotlib.pyplot as plt

    suggerimenti = sns.load_dataset ( ’suggerimenti’ code> )

    sns.lmplot (x = ’total_bill’ , y = ’tip’ , size = 2 < classe codice = "semplice">, aspetto = 4 , data = suggerimenti)

    < /td>

    Esci

    Spiegazione B Questo esempio mostra una regressione grafico dei suggerimenti rispetto a total_bill dal set di dati. lmplot denota un grafico lineare di un modello e viene utilizzato per creare un grafico di regressione. x = & # 39; fattura_totale & # 39; imposta l’asse x su total_bill. y = & # 39; consiglio & # 39; imposta l’asse y sui suggerimenti. Size = 2 viene utilizzato per la dimensione (altezza) del lotto. aspetto viene utilizzato per impostare la larghezza mantenendo la larghezza costante.

  • Scala e contesto

    import seaborn as sns

    import matplotlib.pyplot as plt

    suggerimenti = sns. load_dataset ( ’ tips’ )

    sns .set_context ( ’poster’ , font_scale = 2 )

    sns.countplot (x < codice classe = "parola chiave"> = ’sesso’ , dati = suggerimenti, tavolozza = ’coolwarm ’ )

    < p> Esci

    Spiegazione: set_context () ci consente di ignorare le opzioni predefinite. Ciò influisce su cose come la dimensione di etichette, linee e altri elementi della trama, ma non lo stile generale. Contesto di base — "Blocco note" e altri contesti — "Carta", "conversazione" e "poster". font_scale imposta la dimensione del carattere

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