funzione sciPy stats.scoreatpercentile () | Python

Michael Zippo

Il punteggio al percentile = 50 è la mediana. Se il quantile richiesto si trova tra due punti dati, li interpoliamo tra di noi in base al valore di interpolazione.

Parametri:
arr: [array_like] array di input.
per: [array_like] Percentile a cui abbiamo bisogno del punteggio.
limite: [tupla] i limiti inferiore e superiore entro i quali calcolare il percentile.
asse: [int] asse lungo il quale dobbiamo calcolare il punteggio.

Risultati: Punteggio in percentile relativo all’elemento dell’array.

Codice n. 1:

# scoreatpercentile

da scipy import stats

import nummp y as np

# 1D array

arr = [ 20 , 2 , 7 , 1 , 7 , 7 , 34 , < classe codice = "valore"> 3 ]

stampa ( "arr:" , arr)

print ( "Punteggio al 50° percentile: " ,

stats .scoreatpercentile ( arr, 50 ))

print ( " Punteggio al 90° percentile: " ,

stats .scoreatpercentile (arr, 90 ))

print ( " Punteggio al 10° percentile: " ,

stats .scoreatpercentile (arr, 10 ))

< p> print ( "Punteggio al 100° percentile:" ,

stats.scoreatpercentile (arr, 100 ))

print ( "Punteggio al 30° percentile:" ,

stats.scoreatpercentile (arr, 30 ))

< p> Exit :

 arr: [20, 2, 7, 1, 7, 7, 34, 3] Punteggio al 50° percentile: 7.0 Punteggio al 90° percentile: 24,2 Punteggio al 10° percentile: 1,7 Punteggio al 100° percentile: 34,0 Punteggio al 30° percentile: 3,4

Codice n. 2:

       # scoreatpercentile  
   da   scipy   import   statistiche 
   import   numpy as np 
  
   arr   =   [[  14  ,   17  ,   12  ,   33  ,   44  ], 
   [  15  ,   6  ,   27  ,  < classe codice = "valore"> 8  ,   19  ], 
     [   23  ,   2  ,   54  ,   1  ,   4  codice > ,]] 
    
   print   ( " arr: " , arr)  
    
   print   (  "Punteggio al 50° percentile:"   , 
   stats.scoreatpercentile ( arr,   50  )) 
  
   print   (  "Punteggio al 50° percentile: " , 
     stats.scoreatpercentile ( arr,   50  , asse   =   1  )) 
  
   print   (  "Punteggio al 50° percentile:"  , 
     stats.scoreatpercentile (arr,   50  , asse   =   0   ))

Esci:

 arr : [[14, 17, 12, 33, 44], [15 , 6, 27, 8, 19], [23, 2, 54, 1, 4]] Punteggio al 50° percentile: 15.0 Punteggio al 50° percentile: [ 17. 15. 4.] Punteggio al 50° percentile: [15. 6. 27. 8. 19.]

Ci auguriamo che questo articolo ti abbia aiutato a risolvere il problema. Oltre a funzione sciPy stats.scoreatpercentile () | Python, controlla altri argomenti relativi a Python functions.

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A proposito, questo materiale è disponibile anche in altre lingue:

Carlo Schteiner

New York | 2023-02-04

Forse ci sono altre risposte? Cosa significa esattamente funzione sciPy stats.scoreatpercentile () | Python significa esattamente?. Non sono proprio sicuro che sia il metodo migliore

Dmitry Wu

Moscow | 2023-02-04

Mi stavo preparando per il mio colloquio di codifica, grazie per aver chiarito questo punto - funzione sciPy stats.scoreatpercentile () | Python in Python non è il più semplice. Tornerò domani con un feedback

Olivia Emmerson

Moscow | 2023-02-04

Python functions è tutto un po' confuso 😭 funzione sciPy stats.scoreatpercentile () | Python non è l'unico problema che ho riscontrato. Spero solo che non emerga più