funzione sciPy stats.scoreatpercentile () | Python

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Il punteggio al percentile = 50 è la mediana. Se il quantile richiesto si trova tra due punti dati, li interpoliamo tra di noi in base al valore di interpolazione.

Parametri:
arr: [array_like] array di input.
per: [array_like] Percentile a cui abbiamo bisogno del punteggio.
limite: [tupla] i limiti inferiore e superiore entro i quali calcolare il percentile.
asse: [int] asse lungo il quale dobbiamo calcolare il punteggio.

Risultati: Punteggio in percentile relativo all’elemento dell’array.

Codice n. 1:

# scoreatpercentile

da scipy import stats

import nummp y as np


# 1D array

arr = [ 20 , 2 , 7 , 1 , 7 , 7 , 34 , < classe codice = "valore"> 3 ]

stampa ( "arr:" , arr)

print ( "Punteggio al 50° percentile: " ,

stats .scoreatpercentile ( arr, 50 ))

print ( " Punteggio al 90° percentile: " ,

stats .scoreatpercentile (arr, 90 ))

print ( " Punteggio al 10° percentile: " ,

stats .scoreatpercentile (arr, 10 ))

< p> print ( "Punteggio al 100° percentile:" ,

stats.scoreatpercentile (arr, 100 ))

print ( "Punteggio al 30° percentile:" ,

stats.scoreatpercentile (arr, 30 ))

< p> Exit :

 arr: [20, 2, 7, 1, 7, 7, 34, 3] Punteggio al 50° percentile: 7.0 Punteggio al 90° percentile: 24,2 Punteggio al 10° percentile: 1,7 Punteggio al 100° percentile: 34,0 Punteggio al 30° percentile: 3,4 

Codice n. 2:

# scoreatpercentile

da scipy import statistiche

import numpy as np

arr = [[ 14 , 17 , 12 , 33 , 44 ],

[ 15 , 6 , 27 , < classe codice = "valore"> 8 , 19 ],

[ 23 , 2 , 54 , 1 , 4 codice > ,]]

print ( " arr: " , arr)

print ( "Punteggio al 50° percentile:" ,

stats.scoreatpercentile ( arr, 50 ))

print ( "Punteggio al 50° percentile: " ,

stats.scoreatpercentile ( arr, 50 , asse = 1 ))

print ( "Punteggio al 50° percentile:" ,

stats.scoreatpercentile (arr, 50 , asse = 0 ))

Esci:

 arr : [[14, 17, 12, 33, 44], [15 , 6, 27, 8, 19], [23, 2, 54, 1, 4]] Punteggio al 50° percentile: 15.0 Punteggio al 50° percentile: [ 17. 15. 4.] Punteggio al 50° percentile: [15. 6. 27. 8. 19.] 

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