Il punteggio al percentile = 50 è la mediana. Se il quantile richiesto si trova tra due punti dati, li interpoliamo tra di noi in base al valore di interpolazione.
Parametri:
arr: [array_like] array di input.
per: [array_like] Percentile a cui abbiamo bisogno del punteggio.
limite: [tupla] i limiti inferiore e superiore entro i quali calcolare il percentile.
asse: [int] asse lungo il quale dobbiamo calcolare il punteggio.Risultati: Punteggio in percentile relativo all’elemento dell’array.
Codice n. 1:
# scoreatpercentile
import
nummp y as np
# 1D array
arr
=
,
7
,
1
(
"arr:"
, arr)
print
(
"Punteggio al 50° percentile: "
,
stats .scoreatpercentile ( arr,
(
" Punteggio al 90° percentile: "
,
stats .scoreatpercentile (arr,
(
" Punteggio al 10° percentile: "
,
stats .scoreatpercentile (arr,
10
< p>
"Punteggio al 100° percentile:"
,
stats.scoreatpercentile (arr,
100
))
print
(
"Punteggio al 30° percentile:"
,
stats.scoreatpercentile (arr,
30
))
arr: [20, 2, 7, 1, 7, 7, 34, 3] Punteggio al 50° percentile: 7.0 Punteggio al 90° percentile: 24,2 Punteggio al 10° percentile: 1,7 Punteggio al 100° percentile: 34,0 Punteggio al 30° percentile: 3,4
Codice n. 2:
|
Esci:
arr : [[14, 17, 12, 33, 44], [15 , 6, 27, 8, 19], [23, 2, 54, 1, 4]] Punteggio al 50° percentile: 15.0 Punteggio al 50° percentile: [ 17. 15. 4.] Punteggio al 50° percentile: [15. 6. 27. 8. 19.]
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New York | 2023-02-04
Forse ci sono altre risposte? Cosa significa esattamente funzione sciPy stats.scoreatpercentile () | Python significa esattamente?. Non sono proprio sicuro che sia il metodo migliore
Moscow | 2023-02-04
Mi stavo preparando per il mio colloquio di codifica, grazie per aver chiarito questo punto - funzione sciPy stats.scoreatpercentile () | Python in Python non è il più semplice. Tornerò domani con un feedback
Moscow | 2023-02-04
Python functions è tutto un po' confuso 😭 funzione sciPy stats.scoreatpercentile () | Python non è l'unico problema che ho riscontrato. Spero solo che non emerga più