qqplot (trama quantile-quantile) in Python

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Interpretazioni

  • Tutti i punti quantili giacciono su o su una linea retta con un angolo di 45 gradi dall`asse x. Ciò indica che i due campioni hanno distribuzioni simili.

    E in pratica è sempre impossibile ottenere un tale 100% chiara linea retta, ma il grafico appare così. Qui i punti giacciono quasi su una linea retta.
  • I quantili Y sono inferiori a x-quantiles. Ciò indica che i valori di y tendono a essere inferiori ai valori di x.

    E in pratica è non sempre è possibile ottenere il 100 percento come mostrato sopra, ma il grafico appare come mostrato di seguito. Qui puoi vedere che la maggior parte dei punti sono sotto la linea e alcuni punti sono sopra la linea. Quindi, possiamo dire che le distribuzioni non sono le stesse.
  • Gli X-quantiles sono inferiori a quantili y. Ciò indica che i valori x tendono a essere inferiori ai valori y.
  • Indica che esiste un punto di interruzione fino al quale i quantili y sono al di sotto dei quantili x e, dopo questo punto, i quantili y sono superiori ai quantili x.

Quantile — Grafico dei quantili utilizzando statsmodel in Python —


import numpy as np

import statsmodels.api as sm

import pylab as py


# np.random genera diversi numeri casuali
# ogni volta che viene eseguito il codice
# Nota: quando si esegue lo stesso codice
# il grafico ha un aspetto diverso dal seguente.


# punti dati casuali generati

data_points = np.random.normal ( 0 , 1 , 100 )


sm.qqplot (data_points, riga = `45` )

py.show ()

Risultato:

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