Interpretazioni
- Tutti i punti quantili giacciono su o su una linea retta con un angolo di 45 gradi dall`asse x. Ciò indica che i due campioni hanno distribuzioni simili.
E in pratica è sempre impossibile ottenere un tale 100% chiara linea retta, ma il grafico appare così. Qui i punti giacciono quasi su una linea retta.
- I quantili Y sono inferiori a x-quantiles. Ciò indica che i valori di y tendono a essere inferiori ai valori di x.
E in pratica è non sempre è possibile ottenere il 100 percento come mostrato sopra, ma il grafico appare come mostrato di seguito. Qui puoi vedere che la maggior parte dei punti sono sotto la linea e alcuni punti sono sopra la linea. Quindi, possiamo dire che le distribuzioni non sono le stesse.
- Gli X-quantiles sono inferiori a quantili y. Ciò indica che i valori x tendono a essere inferiori ai valori y.
- Indica che esiste un punto di interruzione fino al quale i quantili y sono al di sotto dei quantili x e, dopo questo punto, i quantili y sono superiori ai quantili x.
Quantile — Grafico dei quantili utilizzando statsmodel in Python —
import numpy as np
import statsmodels.api as sm
import pylab as py
# np.random genera diversi numeri casuali # ogni volta che viene eseguito il codice # Nota: quando si esegue lo stesso codice # il grafico ha un aspetto diverso dal seguente.
# punti dati casuali generati
data_points
sm.qqplot (data_points, riga = `45` )
py.show ()
Risultato:
