Python | Panda tseries.offsets.CustomBusinessHour.freqstr

| |

È possibile creare DateOffset per spostare le date di un numero specificato di date valide. Ad esempio, Bday (2) può essere aggiunto a una data per spostarla in avanti di due giorni lavorativi. Se la data non inizia con una data valida, viene prima spostata su una data valida e quindi viene generato un offset.

tseries.offsets.CustomBusinessHour.freqstr Panda tseries.offsets.CustomBusinessHour.freqstr restituisce la frequenza applicata a questo oggetto come offset di stringa.

Sintassi: pandas.tseries.offsets.CustomBusinessHour.freqstr

Parametro: Nessuno

< p> Restituisce: frequenza applicata come stringa

Esempio n. 1: utilizza il pandas.tseries.offsets.CustomBusinessHour. freqstr per stampare la frequenza applicata a un dato oggetto offset come una stringa.

# importa panda come pd

importa panda come pd


# Crea un timestamp

ts = pd.Timestamp ( ’2019 -4-23 11: 15: 00’ )


# Crea offset

cbh = pd.tseries.offsets.CustomBusinessHour (n = 2 , maschera settimanale = ’lun mar mer gio’ ,

start = ’12:00’ )


# Stampa un orario

print (ts)


# Stampa offset

print (cbh)

Output:

Lo faremo ora aggiungi un offset a questo oggetto timestamp per aumentare il valore datetime. Stamperemo anche la frequenza applicata a questo oggetto offset come una stringa.

# Aggiunge un offset al timestamp specificato

new_timestamp = ts + cbh

< br /> # Stampa timestamp aggiornato

print (new_timestamp)


# restituisce la frequenza applicata
# all’offset specificato

risultato = cbh.freqstr


# stampa il risultato

print (risultato)

Output:

Come possiamo vedere nell’output, abbiamo creato con successo un offset e lo abbiamo aggiunto al timestamp specificato. abbiamo anche stampato la frequenza applicata a questo oggetto offset come una stringa.

Esempio n. 2. Usa l’attributo pandas.tseries.offsets.CustomBusinessHour.freqstr per stampare la frequenza applicata all’oggetto offset dato come una linea .

# importa panda come pd

importa panda come pd


# Crea un timestamp

ts = pd.Timestamp ( ’2019-4-23 11: 15: 00’ )


# Crea offset

cbh = pd.tseries.offsets.CustomBusinessHour (inizia = ’07:00’ , end = ’ 14:00’ )


# Stampa timestamp

print (ts)


# Stampa offset

print (cbh)

Output:

Ora aggiungeremo un offset all’oggetto timestamp specificato per incrementare il valore datetime. Stamperemo anche la frequenza applicata a questo oggetto offset come una stringa.

# Aggiunge un offset al timestamp specificato

new_timestamp = ts + cbh

< br /> # Stampa timestamp aggiornato

print (new_timestamp)


# restituisce la frequenza applicata
# all’offset specificato

risultato = cbh.freqstr


# stampa il risultato

print (risultato)

Output:

Come possiamo vedere nell’output, abbiamo creato correttamente un offset e lo abbiamo aggiunto al timestamp specificato. abbiamo anche stampato la frequenza applicata all’oggetto offset dato come una stringa.