Python | Panda tseries.offsets.CustomBusinessDay

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È possibile creare DateOffset per spostare le date di un numero specificato di date valide. Ad esempio, Bday (2) può essere aggiunto a una data per spostarla in avanti di due giorni lavorativi. Se la data non inizia con una data valida, viene prima spostata su una data valida e quindi viene generato un offset.

tseries.offsets.CustomBusinessDay() Panda tseries.offsets.CustomBusinessDay() viene utilizzato per creare i tuoi giorni lavorativi personalizzati. Sottoclasse DateOffset che rappresenta eventualmente n giorni lavorativi personalizzati, escluse le festività.

Sintassi: pandas.tseries.offsets.CustomBusinessDay ()

Parametro:
n: int
normalize: Normalizza le date di inizio/fine a mezzanotte prima di generare l’intervallo di date
weekmask: weekmask di giorni lavorativi validi , passato a numpy.busdaycalendar
festività: elenco/matrice di date da escludere dall’insieme di giorni lavorativi validi, passato a numpy.busdaycalendar
calendario: pd.HolidayCalendar o np.busdaycalendar
offset: timedelta, timedelta predefinito (0)

Resi: giorno lavorativo personalizzato

Esempio n. 1: usa pandas.tseries.offsets.CustomBusinessDay () per creare i tuoi giorni feriali.

# importa panda come pd

importa panda come pd


# Crea un timestamp

ts = pd.Timestamp ( ’2019-4-23 11: 15: 00’ )


# Crea offset

cbd = pd.tseries.offsets.CustomBusinessDay (weekmask = ’lun mar mer’ )


# Stampa timestamp

print (ts)


# Stampa offset

print (cbd)

Output:

< /p>

Ora aggiungeremo un offset a questo oggetto timestamp per aumentare il valore datetime.

# Aggiunge un offset al timestamp specificato

new_timestamp = ts + cbd

< br /> # Stampa timestamp aggiornato

print (new_timestamp)

Output:

Come possiamo vedere nell’output, abbiamo creato con successo un offset e lo abbiamo aggiunto al timestamp specificato.

Esempio n. 2. Usa pandas.tseries .offsets.CustomBusinessDay () per creare i tuoi giorni lavorativi.

# importa panda come pd

import panda come pd


# Crea un timestamp < /p>

ts = pd.Timestamp ( ’ 2019-4-23 11: 15: 00’ )


# Crea offset

cbd = pd.tseries.offsets.CustomBusinessDay (n = 3 , maschera settimanale = ’lun mar mer gio’ )


# Stampa timestamp

print (ts )


# Stampa offset

print (cbd)

< p>

Output:

Ora aggiungeremo un offset a questo oggetto timestamp per aumentare il datetime valore.

# Aggiungi un offset al timestamp specificato

new_timestamp = ts + cbd


# Stampa timestamp aggiornato

print (new_timestamp)

Uscita:

Come possiamo vedere in l’output, abbiamo creato correttamente un offset e lo abbiamo aggiunto al timestamp specificato.

Ci auguriamo che questo articolo ti abbia aiutato a risolvere il problema. Oltre a Python | Panda tseries.offsets.CustomBusinessDay, controlla altri argomenti relativi a NumPy.

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A proposito, questo materiale è disponibile anche in altre lingue:



Jan Chamberlet

Prague | 2022-12-03

Semplice e chiaro. Grazie per la condivisione. Il mio punto debole è sempre stato il Python | Panda tseries.offsets.CustomBusinessDay e altri problemi con il sin 😁. Non sono proprio sicuro che sia il metodo migliore

Marie Galleotti

Berlin | 2022-12-03

Grazie per le spiegazioni! Sono rimasto bloccato con Python | Panda tseries.offsets.CustomBusinessDay per alcune ore, finalmente l'ho fatto 🤗. Spero solo che non emerga più

Olivia Krasiko

Paris | 2022-12-03

Forse ci sono altre risposte? Cosa significa esattamente Python | Panda tseries.offsets.CustomBusinessDay significa esattamente?. Controllato ieri, funziona!

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