Python | Panda tseries.offsets.CustomBusinessDay.name

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È possibile creare DateOffset per spostare le date di un numero specificato di date valide. Ad esempio, Bday (2) può essere aggiunto a una data per spostarla in avanti di due giorni lavorativi. Se la data non inizia con una data valida, viene prima spostata su una data valida e quindi viene generato un offset.

tseries.offsets.CustomBusinessDay.name Panda tseries.offsets.CustomBusinessDay.name restituisce il nome della frequenza applicata a questo oggetto offset come stringa.

Sintassi: pandas.tseries.offsets.CustomBusinessDay.name

Parametro: Nessuno

< p> Restituisce: nome della frequenza applicata come stringa.

Esempio n. 1: utilizza l’attributo pandas.tseries.offsets.CustomBusinessDay.name per restituire il nome della frequenza applicata a l’oggetto dato un offset, come una stringa.

< /tr>

# importa panda come pd

importa panda come pd


# Crea un timestamp

ts = pd.Timestamp ( ’ 2019-4-23 11: 15: 00’ )


# Crea offset

cbd = pd.tseries.offsets .CustomBusinessDay (weekmask = ’lun mar mer’ )


# Stampa timestamp

< p> print (ts)


# Stampa offset

print (cbd)

Output:

Ora lo faremo aggiungi un offset a questo oggetto timestamp per aumentare il valore datetime. Stamperemo anche il nome della frequenza applicata a questo oggetto offset come una stringa.

# Aggiungi un offset al timestamp specificato

new_timestamp = ts + cbd

< br /> # Stampa timestamp aggiornato

print (new_timestamp)


# trova il nome della frequenza tramite
# offset specificato

risultato = cbd.name


# stampa il risultato

print (risultato)

Output:

As possiamo vedere nell’output, abbiamo creato con successo un offset e lo abbiamo aggiunto al timestamp specificato. Abbiamo anche stampato il nome della frequenza applicata a questo oggetto offset come una stringa.

Esempio n. 2: utilizza l’attributo pandas.tseries.offsets.CustomBusinessDay.name per restituire il nome della frequenza applicata all’oggetto offset specificato come una stringa.

# importa panda come pd

importa panda come pd


# Crea un timestamp

ts = pd.Timestamp ( ’2019-4-23 11: 15: 00’ )


# Crea offset

cbd = pd.tseries.offsets.CustomBusinessDay (n = 3 , weekmask = ’ Lun Mar Mer Gio’ )

< br /> # Stampa timestamp

print (ts)


# Stampa offset

print (cbd)

Output:

Ora aggiungeremo un offset a questo oggetto timestamp per aumentare il valore datetime. Stamperemo anche il nome della frequenza applicata a questo oggetto offset come una stringa.

# Aggiungi un offset al timestamp specificato

new_timestamp = ts + cbd

< br /> # Stampa timestamp aggiornato

print (new_timestamp)


# trova il nome della frequenza tramite
# offset specificato

risultato = cbd.name


# stampa il risultato

print (risultato)

Output:

Come possiamo vedere nell’output, abbiamo creato con successo un offset e lo abbiamo aggiunto al timestamp specificato. Abbiamo anche stampato il nome della frequenza applicata a questo oggetto offset come una stringa.