È possibile creare DateOffset per spostare le date di un numero specificato di date valide. Ad esempio, Bday (2) può essere aggiunto a una data per spostarla in avanti di due giorni lavorativi. Se la data non inizia con una data valida, viene prima spostata su una data valida e quindi viene generato un offset.
tseries.offsets.BusinessHour.kwds
panda tseries.offsets.BusinessHour.kwds
restituisce l’argomento della parola chiave applicato all’oggetto offset specificato.
Sintassi: pandas.tseries.offsets.BusinessHour.kwds
Parametro: Nessuno
< p> Resi: kwds
Esempio n. 1: Usa il pandas.tseries.offsets.BusinessHour.kwds
per restituire l’argomento della parola chiave applicato all’offset specificato.
|
# Stampa timestamp aggiornato |
Output:
< img src = "http: / /espressocode.top/images/malraveabbackgeacer280795.jpg "/>
Come possiamo vedere nell’output, abbiamo creato con successo un offset e lo abbiamo aggiunto al timestamp specificato. abbiamo anche stampato l’argomento della parola chiave applicato all’offset specificato.
Esempio n. 2: utilizza l’attributo pandas.tseries.offsets.BusinessHour.kwds
per restituire l’argomento della parola chiave applicato all’offset specificato.
|
Output:
Ora aggiungeremo un offset dell’ora di lavoro a questo oggetto timestamp per aumentare il valore datetime ... Stamperemo anche la parola chiave argomento applicata all’offset specificato.
# Stampa timestamp aggiornato |
Output:
Come possiamo vedere nell’output, abbiamo creato con successo un offset e lo abbiamo aggiunto al timestamp specificato. abbiamo anche stampato l’argomento della parola chiave applicato all’offset specificato.
Ci auguriamo che questo articolo ti abbia aiutato a risolvere il problema. Oltre a Python | Panda tseries.offsets.BusinessHour.kwds, controlla altri argomenti relativi a Python functions.
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Milan | 2023-03-30
Mi stavo preparando per il mio colloquio di codifica, grazie per aver chiarito questo punto - Python | Panda tseries.offsets.BusinessHour.kwds in Python non è il più semplice. Tornerò domani con un feedback
Singapore | 2023-03-30
Semplice e chiaro. Grazie per la condivisione. Il mio punto debole è sempre stato il Python | Panda tseries.offsets.BusinessHour.kwds e altri problemi con il Python functions 😁. Non sono proprio sicuro che sia il metodo migliore
Berlin | 2023-03-30
Python functions è tutto un po' confuso 😭 Python | Panda tseries.offsets.BusinessHour.kwds non è l'unico problema che ho riscontrato. Lo userò nella mia tesi di laurea
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