Python | Panda tseries.offsets.BusinessDay.rollforward

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È possibile creare DateOffset per spostare le date di un numero specificato di date valide. Ad esempio, Bday (2) può essere aggiunto a una data per spostarla in avanti di due giorni lavorativi. Se la data non inizia con una data valida, viene prima spostata su una data valida e quindi viene generato un offset.

tseries.offsets.BusinessDay.rollforward() Panda tseries.offsets.BusinessDay.rollforward() ha fornito la data in avanti fino al prossimo offset, a meno che non sia offset.

Sintassi : pandas.tseries.offsets.BusinessDay.rollforward (dt)

Parametro:
dt: dt

Restituzioni: Timestamp

Esempio n. 1: Usa pandas.tseries.offsets.BusinessDay.rollforward ( ) per far scorrere la data fornita in avanti fino all’offset successivo, se non a un offset.

# importa panda come pd

importa panda come pd


# Crea un timestamp

ts = pd.Timestamp ( ’ 2019-10-10 07: 15: 11’ )


# Crea offset 5 giorni lavorativi

bd = pd. tseries.offsets.BusinessDay (n = 5 )


# Stampa timestamp

print (ts)


# Print DateOffset

print (bd)

Output:

Ora aggiungeremo il giorno lavorativo offset su questo oggetto timestamp per aumentare il valore datetime. Anticiperemo anche la data fornita all’offset successivo, se non all’offset.

# Aggiungi un offset del giorno lavorativo a questo timestamp

new_timestamp = ts + bd

< br /> # Stampa timestamp aggiornato

print (new_timestamp)


# in caso contrario annulla la data indicata
# all’offset

data = bd. rollforward (dt = pd.to_datetime ( ’2010-02- 13’ ))


# data di stampa

print (data)

Output:

Come possiamo vedere dal output, abbiamo creato correttamente un offset di 5 giorni lavorativi e l’abbiamo aggiunto al timestamp specificato. Abbiamo anche spostato la data fornita in avanti al prossimo offset, se non a un offset.

Esempio n. 2: usa pandas.tseries.offsets.BusinessDay.rollforward () per pandas.tseries.offsets.BusinessDay.rollforward () la data fornita in avanti alla prossima offset, se non in offset.

< td class = "code">

# import pandas as pd

import panda come pd


# Crea un timestamp

ts = pd.Timestamp ( ’2019-10 -10 07: 15: 11’ )


# Crea un offset di 10 giorni lavorativi e 10 ore

bd = pd.tseries.offsets.BusinessDay (offset = datetime.timedelta (giorni = 10 , h nostro = 10 ))

< p>
# Stampa timestamp

print ( ts)


# Stampa DateOffset

stampa (bd)

Output:

Ora aggiungeremo l’offset del giorno lavorativo a questo oggetto timestamp per incrementare il valore datetime. Anticiperemo anche la data fornita all’offset successivo, se non all’offset.

# Aggiungi un offset del giorno lavorativo a questo timestamp

new_timestamp = ts + bd

< br /> # Stampa timestamp aggiornato

print (new_timestamp)


# in caso contrario annulla la data indicata
# all’offset

data = bd. rollforward (dt = pd.to_datetime ( ’2010-02- 13’ ))


# data di stampa

print (data)

Output:

Come possiamo vedere dall’output, abbiamo creato con successo un offset di 10 giorni lavorativi e 10 ore e aggiunto al tempo di contrassegno specificato. Abbiamo anche spostato la data fornita in avanti all’offset successivo, se non all’offset.