Python | Pandas tseries.offsets.BusinessDay.rollback

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È possibile creare DateOffset per spostare le date di un numero specificato di date valide. Ad esempio, Bday (2) può essere aggiunto a una data per spostarla in avanti di due giorni lavorativi. Se la data non inizia con una data valida, viene prima spostata su una data valida e quindi viene generato un offset.

tseries.offsets.BusinessDay.rollback() Panda tseries.offsets.BusinessDay.rollback() data specificata per tornare all’offset successivo, a meno che non si sposti.

Sintassi : pandas.tseries.offsets.BusinessDay.rollback (dt)

Parametro:
dt: dt

Restituzioni: Timestamp

Esempio n. 1: Usa pandas.tseries.offsets.BusinessDay.rollback ( ) per riportare la data fornita all’offset successivo, se non a un offset.

# importa panda come pd

importa panda come pd


# Crea un timestamp

ts = pd.Timestamp ( ’2019-10-10 07:15: 11’ )


# Crea offset 5 giorni lavorativi

bd = pd.tseries.offsets.BusinessDay (n = 5 )


# Stampa timestamp

print (ts)


# Stampa DateOffset

print (bd)

Output:

Ora aggiungeremo un desktop offset giorni all’oggetto timestamp specificato per incrementare il valore datetime. Riporteremo anche la data fornita all’offset successivo, se non all’offset.

< bordo della tabella = "0" cellpadding = " 0 "cellspacing =" 0 ">

# Aggiungi un offset del giorno lavorativo a questo timestamp

new_timestamp = ts + bd


# Stampa timestamp aggiornato

print (new_timestamp)


# comprime la data specificata indietro
# se non di offset

data = bd.rollback ( dt = pd .to_datetime ( ’2010-02-13’ ))


# data di stampa

print (data)

Output:

< /p>

Come possiamo vedere dall’output, hanno creato con successo un offset di 5 giorni lavorativi e lo hanno aggiunto al timestamp specificato. Abbiamo anche ripristinato la data fornita all’offset successivo, se non in base all’offset.

Esempio n. 2: usa pandas.tseries.offsets.BusinessDay.rollback() per riportare la data fornita all’offset successivo, in caso contrario ad un offset.

# importa panda come pd

importa panda come pd


# Crea timestamp

ts = pd.Timestamp ( ’2019-10-10 07: 15: 11’ )


# Crea un offset di 10 giorni lavorativi e 10 ore

bd = pd.tseries.offsets.BusinessDay (offset = datetime.timedelta (giorni = 10 , ore = 10 ))


# Stampa timestamp

print (ts)


# Stampa DateOffset

print (bd)

Output:

Ora aggiungeremo un offset del giorno lavorativo all’oggetto timestamp specificato per incrementare il valore datetime. Riporteremo anche la data fornita all’offset successivo, se non all’offset.

# Aggiungi un offset del giorno lavorativo a questo timestamp

new_timestamp = ts + bd

< br /> # Stampa timestamp aggiornato

print (new_timestamp)


# annulla la data fornita in caso contrario
# all’offset

data = bd. rollback (dt = pd.to_datetime ( ’ 2010-02- 13’ ))


# data di stampa

print (data)

Output:

Come possiamo vedere dall’output, abbiamo creato con successo un offset di 10 giorni lavorativi e 10 ore e aggiunto al timestamp specificato. Abbiamo anche riportato la data fornita all’offset successivo, se non all’offset.