Python | Panda tseries.offsets.BusinessDay.name

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È possibile creare DateOffset per spostare le date di un numero specificato di date valide. Ad esempio, Bday (2) può essere aggiunto a una data per spostarla in avanti di due giorni lavorativi. Se la data non inizia con una data valida, viene prima spostata su una data valida e quindi viene generato un offset.

tseries.offsets.BusinessDay.name Panda tseries.offsets.BusinessDay.name consente di utilizzare l’offset nelle funzioni per semplicità invece di importare e inizializzare la classe. Restituisce anche il nome della frequenza applicata all’oggetto offset.

Sintassi: pandas.tseries.offsets.BusinessDay.name

Parametro: Nessuno

< p> Restituisce: nome

Esempio n. 1: Usa l’ pandas.tseries.offsets.BusinessDay.name per restituire il nome della frequenza applicata a questo oggetto offset.

< /tbody>

# importa panda come pd

importa panda come pd


# Crea un timestamp

ts = pd.Timestamp ( ’2019-10-10 07: 15: 11’ )


# Crea offset 5 giorni lavorativi

bd = pd. tseries.offsets.BusinessDay (n = 5 )


# Stampa timestamp

print (ts)


# Print DateOffset

print (bd)

Output:

Ora aggiungeremo l’offset del giorno lavorativo a questo oggetto timestamp per aumentare il valore della data e dell’ora. Stamperemo anche il nome della frequenza applicata a questo oggetto offset.

# Aggiungi un offset del giorno lavorativo a questo timestamp

new_timestamp = ts + bd

< br /> # Stampa timestamp aggiornato

print (new_timestamp)


# Stampa il nome della frequenza applicata
# sul dato oggetto offset

print (bd.name)

Output: < / p>

Come possiamo vedere dall’output, abbiamo creato con successo un offset di 5 giorni lavorativi e lo abbiamo aggiunto al timestamp fornito. Abbiamo anche stampato il nome della frequenza applicata a questo oggetto offset.

Esempio n. 2: utilizza l’attributo pandas.tseries.offsets.BusinessDay.name per restituire il nome della frequenza applicata a questo oggetto offset.

# importa panda come pd

importa panda come pd


# Crea un timestamp

ts = pd.Timestamp ( ’ 2019-10-10 07: 15: 11’ )


# Crea un offset di 10 giorni lavorativi e 10 ore < /p>

bd = pd.tseries.offsets.BusinessDay (offset = datetime.timedelta (giorni = 10 , ore < classe codice = "parola chiave"> = 10 ))


# Stampa timestamp

print (ts)


# Stampa DateOffset

print (bd)

Output :

Ora aggiungeremo l’offset del giorno lavorativo a questo oggetto timestamp in modo da aumentare il valore datetime. Stamperemo anche il nome della frequenza applicata a questo oggetto offset.

# Aggiungi un offset del giorno lavorativo a questo timestamp

new_timestamp = ts + bd

< br /> # Stampa timestamp aggiornato

print (new_timestamp)


# Stampa il nome della frequenza applicata
# sul dato oggetto offset

print (bd.name)

Output: < / p>

Come possiamo vedere dall’output, abbiamo creato con successo un offset di 10 giorni lavorativi e 10 ore e lo abbiamo aggiunto al dato marca temporale. Abbiamo anche stampato il nome della frequenza applicata a questo oggetto offset.