Python | Panda tseries.offsets.BusinessDay.freqstr

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È possibile creare DateOffset per spostare le date di un numero specificato di date valide. Ad esempio, Bday (2) può essere aggiunto a una data per spostarla in avanti di due giorni lavorativi. Se la data non inizia con una data valida, viene prima spostata su una data valida e quindi viene generato un offset.

tseries.offsets.BusinessDay.freqstr Panda tseries.offsets.BusinessDay.freqstr restituisce la frequenza applicata a questo oggetto come offset di stringa.

Sintassi: pandas.tseries.offsets.BusinessDay.freqstr

Parametro: Nessuno

< p> Restituisce: compensa la frequenza come stringa

Esempio n. 1: Usa il pandas.tseries.offsets.BusinessDay. freqstr per restituire la frequenza applicata a questo panda offset oggetto .tseries.offsets.BusinessDay.freqstr giorni, come stringa.

# importa panda come pd

importa panda come pd


# Crea un timestamp

ts = pd.Timestamp ( ’2019-10-10 07: 15: 11’ )


# Crea offset 5 giorni lavorativi

bd = pd.tseries.offsets.BusinessDay (n = 5 )


# Stampa timestamp

print (ts)


# Stampa DateOffset

print (bd)

Output:

< p>

Ora aggiungeremo l’offset del giorno lavorativo a questo oggetto timestamp per aumentare il valore datetime. Stamperemo anche la frequenza applicata a questo oggetto offset.

# Aggiungi un offset del giorno lavorativo a questo timestamp

new_timestamp = ts + bd


# Stampa l’ora del tag aggiornato

print ( new_timestamp)


# Stampa la frequenza applicata a
# offset dato oggetto

print (bd.freqstr)

Output:

Come possiamo vedere dall’output, abbiamo creato con successo un offset di 5 giorni lavorativi e lo abbiamo aggiunto al timestamp fornito. Abbiamo anche stampato la frequenza applicata a questo oggetto offset come una stringa.

Esempio n. 2: utilizza l’attributo pandas.tseries.offsets.BusinessDay.freqstr per restituire la frequenza applicata a questo pandas.tseries .offsets.BusinessDay.freqstr sposta l’oggetto come stringa.

# importa panda come pd

importa panda come pd


# import to_offset

da pandas.tseries.frequencies import to_offset


# Crea un timestamp

ts = code> pd.Timestamp ( ’2019-10-10 07: 15: 11’ )


# Crea offset 10 giorni lavorativi e 10 ore

bd = pd.tseries.offsets.BusinessDay (offset = datetime.timedelta (giorni = 10 , ore = 10 ))


# Stampa data e ora

print (ts)


# Print DateOffset

pr int (bd)

Output:

Ora aggiungeremo l’offset del giorno lavorativo a questo oggetto timestamp per aumentare il valore datetime ue. Stamperemo anche la frequenza applicata all’oggetto offset dato.

# Aggiungi un offset del giorno lavorativo a questo timestamp

new_timestamp = ts + bd


# Stampa l’ora del tag aggiornato

print ( new_timestamp)


# Stampa la frequenza applicata a
# offset dato oggetto

print (bd.freqstr)

Output:

Come possiamo vedere dall’output, abbiamo creato con successo un offset di 10 giorni lavorativi e 10 ore e lo abbiamo aggiunto al timestamp specificato. Abbiamo anche stampato la frequenza applicata all’oggetto offset dato come una stringa.