Python | Pandas Series.repeat ()

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Series.repeat() Pandas Series.repeat() ripete gli elementi della serie. Restituisce una nuova serie in cui ogni elemento della serie corrente si ripete un numero specificato di volte.

Sintassi: Series.repeat (ripetizioni, asse = Nessuno)

Parametro:
ripetizioni: il numero di ripetizioni per ogni elemento.
asse: Nessuno

Restituisce: serie_ripetuta

Esempio n. 1: Usa Series.repeat() per ripetere ogni valore in questo oggetto Series 2 volte.

# importa panda come pd

importa panda come pd


# Crea serie

sr = pd.Series ([ 10 , 25 , 3 , 11 , 24 , 6 ])


# Crea indice

indice_ = [ ’Coca Cola’ , ’Sprite’ , ’ Coca-Cola’ , ’Fanta’ , ’ Dew’ , ’ThumbsUp’ ]


# installa e indicizza

sr.index = index_


# Stampa serie

print (sr)

< p> Output:

Ora useremo Series.repeat () per ripetere ogni valore di un determinato oggetto della serie 2 volte.

< td class = "code">

# ripeti due volte

risultato = sr.repeat (ripetizioni = 2 )


# Stampa il risultato

print (risultato)

Output:

Come possiamo vedere nell’output, Series.repeat () ha restituito un nuovo oggetto della serie, in cui ogni valore viene ripetuto il numero di volte specificato.

Esempio n. 2: usa Series.repeat () per ripetere ogni valore in un dato oggetto Series 3 volte.

# importa panda come pd

importa panda come pd


# Crea una serie

sr = pd.Series ([ ’New York’ , ’ Chicago’ , ’Toronto’ , ’ Lisbon’ , ’Rio’ ])


# Crea indice

index_ = [ ’ Città 1’ , ’Città 2’ , ’ Città 3’ , ’Città 4’ , ’Città 5’ ]


# set index

sr.index = index_


# Stampa serie

print (sr)

Output:

Ora useremo Series.repeat() per ripetere ogni valore dell’oggetto dato serie 3 volte.

# ripeti due volte

risultato = sr.repeat (ripete = 3 )


# Stampa risultato

print (risultato)

Output:

Come possiamo vedere nell’output, Series. repeat() ha restituito un nuovo oggetto della serie, in cui ogni valore viene ripetuto il numero di volte specificato.

Python | Pandas Series.repeat () Python functions: Questions

Python | Pandas Series.repeat () repeat: Questions

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