Python | Pandas Series.quantile ()

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Serie.quantile() Panda Serie.quantile() restituisce il valore nel quantile specificato per i dati sottostanti in questo oggetto Series.

Sintassi: Series.quantile (q = 0,5, interpolazione = `lineare`)

Parametro:
q: float o array-like, default 0,5 (50% quantile)
interpolazione: {`linear`, ` inferiore `,` superiore `,` punto medio `,` più vicino `}

Restituisce: quantile: float o Series

Esempio n. 1: utilizzare Series.quantile() per restituire il quantile desiderato dei dati sottostanti in un determinato oggetto Series.


# importa panda come pd

importa panda come pd


# Crea serie

sr = pd.Series ([ 10 , 25 , 3 , 11 , 24 , 6 ])


# Crea indice

index_ = [ ` Coca Cola` , `Sprite` , `Coca-Cola` , `Fanta` , ` Rugiada` , `ThumbsUp` ]


# set index

sr.index = index_


# Print series

print (sr)

Output:

Ora useremo Series.quantile () per trovare il quantile 40% dei dati di base in questo oggetto della serie.


# return 40% quantile

risultato = sr.quantile (q = 0.4 )


# Stampa risultato

print (risultato)

< /tr>

Output:

Come possiamo vedere nell`output, Series.quantile() ha restituito con successo il valore quantitativo desiderato dei dati sottostanti di l`oggetto Series specificato.

Esempio n. 2: utilizzare Series.quantile () per restituire il quantile desiderato dei dati sottostanti nell`oggetto Series specificato .



# importa panda come pd

import pan das as pd


# Crea una serie

sr = pd. Serie ([ 11 , 21 , 8 , 18 , 65 , 84 , 32 , 10 , 5 , 24 , 32 ])


# Stampa serie

print (sr)

Risultato:

Ora useremo Serie.quantile () per trovare il quantile del 90% dei dati sottostanti in un determinato oggetto della serie.


# return 90% del quantile value

risultato = sr.quantile (q = 0.9 )


# Stampa risultato

print (risultato)

Risultato:

Come possiamo vedere nell`output, Series.quantile() ha restituito correttamente il valore quantitativo desiderato per i dati sottostanti di questo oggetto Series.

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