Series.dt può essere utilizzato per accedere a valori di serie come datetimelike e restituire più proprietà. Serie.dt.anno Pandas Serie.dt.anno restituisce un array vuoto contenente l`anno della data e tempo nei dati di base di questo oggetto della serie.
Sintassi: Series.dt.year
Parametro: Nessuno
Restituisce: numpy array
Esempio n. 1: Usa Series.dt.year attributo per restituire l`anno della data e dell`ora nei dati sottostanti di questo oggetto Series.
# import pandas as pd
import panda come pd
# Crea serie
sr = pd.Series ([ `2012-10-21 09:30` , `2019-7-18 12:30` , `2008-02-2 10:30` ,
`2010-4-22 09: 25` , ` 2019 -11-8 02: 22` ])
# Crea indice
idx = [ `Giorno 1` , ` Giorno 2` , `Giorno 3` , `Giorno 4` , ` Giorno 5` ]
# set index
sr.index < /codice> idx
# Converti i dati di base in data e ora
sr = pd.to_datetime (sr)
# Stampa serie
print (sr)
Risultato:
Ora useremo l`attributo Series. dt.year per restituire l`anno della data e dell`ora nei dati sottostanti di questo oggetto Series.
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Esci: Esempio n. 2: utilizzare l`attributo
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Risultato: 
Ora useremo l`attributo Series.dt.year per restituire l`anno del dat e e l`ora nei dati sottostanti di questo oggetto Series.
# return year
risultato = sr.dt.year
# print result
print (risultato)
Risultato: 
Come possiamo vedere dall`output, l`attributo Series.dt.year ha avuto accesso con successo e ha restituito l`anno di datetime nel dati sottostanti dell`oggetto della serie data.