Python | Pandas Panel.clip_lower ()

Michael Zippo

Panel.clip_lower() viene utilizzato per restituire una copia dell’input al di sotto della soglia troncata.

Sintassi: Panel.clip_lower (soglia, asse = Nessuno, inplace = False)

Parametri: < br /> soglia: valore minimo consentito. Tutti i valori al di sotto della soglia verranno impostati su questo valore.
float: ogni valore viene confrontato con la soglia.
tipo array: la forma della soglia deve corrispondere all’oggetto con cui viene confrontata.
Asse: Allinea se stesso con la soglia lungo l’asse specificato.
inplace: se eseguire l’operazione in atto sui dati.

Restituisce: stesso tipo di input.

Codice n. 1: crea un pannello usando from_dict ()

# importazione modulo pandas

import panda come pd

import numpy as np

df1 = pd.DataFrame ({ ’a’ : [ ’ Geeks’ , ’For’ , ’ geeks’ ],

’b’ : np.random.randn ( 3 )})

dati = { ’item1’ : df1, ’ item2’ : df1}

# crea un pannello

pannello = pd.Panel.from_dict (dati, orienta = ’minore’ )

print (riquadro, "" )

Output:

Codice n. 2: Utilizzo di clip_lower ()

# importazione modulo pandas

import panda come pd

import numpy as np

df1 = pd.DataFrame ({ ’ a’ : [ ’Geek’ , ’ For’ , ’geek’ ],

’b’ : np.random. randn ( 3 )})

dati = { ’item1’ : df1, ’ item2’ : df1}

# crea un pannello

pannello = pd.Panel.from_dict (data, orient = ’minor’ )

print (riquadro, " " )

print (pannello [ ’b’ ], ’ ’ )

df2 = pd.DataFrame ({ ’b’ : [ 11 , 12 , 13 ]})

print (pannello [ ’b’ ]. clip_lower (df2 [ ’ b’ ] , asse = 0 ))

< p>

Output:

Codice n. 3:

# crea un pannello vuoto

import panda come pd

import numpy as np

dati = { ’Elemento1’ : p d.DataFrame (np.random.randn ( 7 , 4 )),

’Item2’ : pd.DataFrame (np.random.randn ( 4 , 5 ))}

penna = pd.Panel (dati)

print (penna [ ’Item1’ ], ’ ’ )

p = penna [ ’Elemento1’ ] [ 0 ]. clip_lower (np.random.randn ( 7 ))

print (p)

Output:

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