Python | Pandas DatetimeIndex.strftime ()

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DatetimeIndex.strftime() Pandas DatetimeIndex.strftime() viene convertito in un indice utilizzando il formato data. La funzione restituisce l’indice delle stringhe formattate specificate dal parametro date_format, che supporta lo stesso formato di stringa della libreria standard di Python.

Sintassi: DatetimeIndex.strftime (date_format)

Parametri:
date_format: Stringa di formato data (ad es. "% Y-% m-% d").

Ritorno: Indice delle stringhe formattate

Esempio n. 1: Usa DatetimeIndex.strftime ( ) per convertire l’oggetto DatetimeIndex specificato nel formato specificato.

# importa panda come pd

importa panda come pd


# Crea DatetimeIndex
# Qui & # 39; Q & # 39; rappresenta la frequenza di fine trimestre

didx = pd .DatetimeIndex (start = ’2000-01-15 08: 00’ , freq = ’Q’ ,

punti = 4 , tz = ’ Asia / Calcutta’ )


# Print DatetimeIndex

print (didx)

Output:

Ora vogliamo convertire l’oggetto DatetimeIndex specificato in (& # 39;% B% d,% Y,% r & # 39;) .

< td class = "code">

# cambia il formato di data e ora.

didx.strftime ( ’% B% d,% Y,% r’ )

Output:

Come si vede nell’output, la funzione ha modificato il formato del DatetimeIndex nel formato desiderato.

Esempio n. 2: utilizza DatetimeIndex.strftime () per convertire l’oggetto DatetimeIndex specificato nel formato specificato.

# importa panda come pd

importa panda come pd


# Crea DatetimeIndex
# Qui MS sta per la frequenza dell’inizio del mese

didx = pd.date_range (pd.Timestamp ( " 2000-01- 15 08:00 " ),

punti = 5 , freq = ’MS’ )


# Stampa DatetimeIndex

print (didx)

Output:

Ora vogliamo converti questo DatetimeIndex in (& # 39;% B% Y,% r & # 39;) .

Output:

Come possiamo vedere nell’output, la funzione ha modificato il formato dell’oggetto DatetimeIndex nel formato desiderato.

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# cambia il formato di data e ora.

didx.strftime ( ’% B% Y,% r’ )