Python | pandas.date_range() metodo

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pandas.date_range() è una delle funzioni principali di Pandas utilizzata per restituire una frequenza DatetimeIndex fissa.

Sintassi: pandas.date_range (inizio = Nessuno, fine = Nessuno, punti = Nessuno, freq = Nessuno, tz = Nessuno, normalizza = Falso, nome = Nessuno , chiuso = Nessuno, ** kwargs)

Parametri:
inizio: Limite sinistro per la generazione di date.
fine: limite destro per la generazione di date .
periodi: numero di periodi da generare.
freq: le stringhe di frequenza possono avere multipli, ad esempio ’5H’. Vedi qui per un elenco di alias di frequenza.
tz: Nome del fuso orario per la restituzione di DatetimeIndex localizzato. Per impostazione predefinita, il DatetimeIndex risultante è privo di fuso orario.
normalizzare: normalizzare le date di inizio/fine a mezzanotte prima di generare l’intervallo di date.
nome: nome del DatetimeIndex risultante.
chiuso: chiude l’intervallo rispetto alla frequenza data a "sinistra", "destra" o entrambi i lati (nessuno, l’impostazione predefinita).

Resi: DatetimeIndex

Codice n. 1:

# import panda come pd

import panda come pd

per1 = pd.date_range (inizio = ’1-1 -2018’ ,

end = ’ 1-05-2018’ , freq = ’5H’ )

for val in per1:

print (val)

Output:

Codice n. 2:

# importa panda come pd

import panda come pd

dRan1 = pd .date_range (inizio = ’1-1-2018’ ,

fine = ’8-01-2018 ’ , freq = ’ M’ )

dRan2 = pd.date_range (inizia = ’1-1-2018’ ,

end = ’ 01-11-2018’ , freq = ’3M’ )

print (dRan1, ’ ’ , dRan2)

< /p>

Output:

Codice n. 3:

# importa panda come pd

import panda come pd


# Specifica l’inizio ei periodi, il numero di periodi (giorni).

dRan1 = pd.date_range (inizia = ’1-1-2018’ , p eriods = 13 )


# Specificare la fine e i periodi, il numero di periodi (giorni) .

dRan2 = pd.date_range (fine = ’1-1-2018’ , punti = 13 )


# Specifica inizio, fine e periodi; Frequenza
# generato automaticamente (con spaziatura lineare).

dRan3 = pd.date_range (inizia = ’01-03-2017’ ,

end = ’ 1-1-2018’ , periodi = 13 )

print (dRan1, "" , dRan2, ’’ , dRan3)

Output:

Codice n. 4:

# importa panda come pd

import panda come pd


# Specificare l’inizio ei periodi, il numero di periodi (giorni).

dRan1 = pd.date_range (inizia = ’1-1-2018’ ,

punti = 13 , tz = ’Asia / Tokyo’ )

< br /> dRan1

Output: