La funzione Panda dataframe.quantile() restituisce valori nel quantile specificato lungo l’asse richiesto, numpy.percentile.
Nota. In ogni insieme di valori, una variabile che divide la distribuzione di frequenza in gruppi uguali, ognuno dei quali contiene la stessa frazione della popolazione totale.
Sintassi: DataFrame.quantile ( q = 0.5, asse = 0, solo_numerico = Vero, interpolazione = ’lineare’)
Parametri:
q: float o array-like, default 0,5 (50% quantile). 0 "= q "= 1, il quantile (s) per calcolare
asse: [{0, 1, ’index’, ’columns’} (default 0)] 0 o ’index’ per riga- wise, 1 o ’colonne’ per colonne
solo_numerico: Se False, verrà calcolato anche il quantile dei dati datetime e timedelta
interpolatoin: {’linear’, ’lower’, ’higher’, ’midpoint’, ’neest’}Restituisce: quantiles: Series o DataFrame
-" Se q è un array, verrà restituito un DataFrame in cui l’indice è q, le colonne sono le colonne di self e i valori sono i quantili.
-" Se q è un float, verrà restituita una Serie in cui l’indice sono le colonne di self e i valori sono i quantili.
Esempio n. 1: Usa la funzione quantile () per trovare il valore del quantile ".2"
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Usiamo il dataframe.quantile () funzione per trovare il quantile & # 39; .2 & # 39; per ogni colonna nel frame di dati.
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Output:
Esempio n. 2: Usa la funzione quantile() per trovare quantile() .1, . 25, .5, .75) lungo l’asse dell’indice.
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Esci :
