Python | Pandas dataframe.quantile ()

La funzione Panda dataframe.quantile() restituisce valori nel quantile specificato lungo l’asse richiesto, numpy.percentile.

Nota. In ogni insieme di valori, una variabile che divide la distribuzione di frequenza in gruppi uguali, ognuno dei quali contiene la stessa frazione della popolazione totale.

Sintassi: DataFrame.quantile ( q = 0.5, asse = 0, solo_numerico = Vero, interpolazione = ’lineare’)

Parametri:
q: float o array-like, default 0,5 (50% quantile). 0 "= q "= 1, il quantile (s) per calcolare
asse: [{0, 1, ’index’, ’columns’} (default 0)] 0 o ’index’ per riga- wise, 1 o ’colonne’ per colonne
solo_numerico: Se False, verrà calcolato anche il quantile dei dati datetime e timedelta
interpolatoin: {’linear’, ’lower’, ’higher’, ’midpoint’, ’neest’}

Restituisce: quantiles: Series o DataFrame
-" Se q è un array, verrà restituito un DataFrame in cui l’indice è q, le colonne sono le colonne di self e i valori sono i quantili.
-" Se q è un float, verrà restituita una Serie in cui l’indice sono le colonne di self e i valori sono i quantili.

Esempio n. 1: Usa la funzione quantile () per trovare il valore del quantile ".2"

# importa panda come pd

importa panda come pd


# Crea frame di dati

df = pd.DataFrame ({ "A" : [ 1 , 5 , 3 , 4 , 2 ],

" B " : [ 3 , 2 , 4 , 3 , 4 ] ,

"C" : [ 2 , 2 , 7 , 3 , 4 ],

"D" : [ 4 , 3 , 6 , 12 , 7 ]})


# Stampa il frame di dati
df

Usiamo il dataframe.quantile () funzione per trovare il quantile & # 39; .2 & # 39; per ogni colonna nel frame di dati.

# trova prodotto per asse indice

df.quantile (. 2 , asse = 0 )

Output:

Esempio n. 2: Usa la funzione quantile() per trovare quantile() .1, . 25, .5, .75) lungo l’asse dell’indice.

# importa panda come pd

importa panda come pd


# Crea frame di dati

df = pd.DataFrame ({ "A" : [ 1 , 5 , 3 , 4 , 2 ],

" B " : [ 3 , 2 , 4 , 3 , 4 ] ,

"C" : [ 2 , 2 , 7 , 3 , 4 ],

"D" : [ 4 , 3 , 6 , 12 , 7 ]})


# usando la funzione quantile () per
# trova quantili lungo l’asse dell’indice

< a href="https://python.engineering/python-pandas-dataframe-quantile/">df.quantile ([. 1 ,. 25 ,. 5 ,. 75 ], asse = 0 )

Esci :

Ci auguriamo che questo articolo ti abbia aiutato a risolvere il problema. Oltre a Python | Pandas dataframe.quantile (), controlla altri argomenti relativi a Python functions.

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A proposito, questo materiale è disponibile anche in altre lingue:



Jan Lehnman

California | 2023-02-04

Mi stavo preparando per il mio colloquio di codifica, grazie per aver chiarito questo punto - Python | Pandas dataframe.quantile () in Python non è il più semplice. Spero solo che non emerga più

Marie Gonzalez

Berlin | 2023-02-04

Python functions è tutto un po' confuso 😭 Python | Pandas dataframe.quantile () non è l'unico problema che ho riscontrato. Tornerò domani con un feedback

Frank Danburry

Rome | 2023-02-04

Forse ci sono altre risposte? Cosa significa esattamente Python | Pandas dataframe.quantile () significa esattamente?. Spero solo che non emerga più

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