Python | Pandas dataframe.filter ()

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La funzione Panda dataframe.filter() viene utilizzata per impostare le righe o le colonne di dati in base alle etichette nell’indice specificato. Si noti che questa procedura non filtra il frame di dati in base al suo contenuto. Il filtro viene applicato alle etichette degli indici.

Sintassi: DataFrame.filter (items = Nessuno, like = Nessuno, regex = Nessuno, asse = Nessuno)

Parametri :
elementi: Elenco degli assi delle informazioni a cui limitare (non devono essere tutti presenti)
come: Mantieni l’asse delle informazioni dove " arg in col == True”
regex: Mantieni l’asse delle informazioni con re.search (regex, col) == True
axis: L’asse su cui filtrare. Per impostazione predefinita questo è l’asse delle informazioni, ’indice’ per Serie, ’colonne’ per DataFrame

Restituisce: stesso tipo dell’oggetto di input

Gli elementi, i parametri Like e regex si escludono a vicenda. l’asse predefinito è l’asse delle informazioni utilizzato durante l’indicizzazione con [].

Per collegarti al file CSV, fai clic su qui

Esempio n. 1: usa la funzione filter () per filtrare i dati delle colonne di tre frame.

# importa panda come pd

importa panda come pd


# Crea un frame di dati

df = pd.read_csv ( "nba.csv" )


# Stampa il frame di dati
df

Ora filtra le colonne Nome, Collegio e Stipendio.

< td class = "code">

# applica la funzione filtro

df. filtro ([ "Nome" , " College " , " Stipendio " code> ])

Output:

Esempio n. 2: Usa la funzione filter() per sostituire tutte le colonne in un frame di dati il cui nome contiene la lettera "a" o "A".

Nota: la funzione filter() accetta anche un’espressione regolare come uno dei suoi parametri.

# importa panda come pd

importa panda come pd


# Crea un frame di dati

df = pd.read_csv ( " nba.csv " )


# Utilizzo di un’espressione regolare per estrarre tutto
# colonne che hanno a o a nel nome.

df. filtro (regex = ’[aA]’ )

Output:

Il espressione regolare" [aA] "cerca tutti i nomi di colonna che hanno" una "o" A "nel loro nome.

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