Python | Panda dataframe.clip_lower ()

Pandas dataframe.clip_lower() viene utilizzato per tagliare i valori a una determinata soglia di input. Usiamo questa funzione per tagliare tutti i valori al di sotto della soglia di input.

Sintassi: DataFrame.clip_lower (soglia, asse = Nessuno, inplace = False)

Parametri: < br /> soglia: numerica o tipo array
float : ogni valore viene confrontato con la soglia .
tipo array : la forma della soglia deve corrispondere all’oggetto con cui viene confrontata. Quando self è una serie, la soglia dovrebbe essere la lunghezza. Quando self è un DataFrame, la soglia dovrebbe essere 2-D e la stessa forma di self per axis = None, o 1-D e la stessa lunghezza dell’asse confrontato.
Asse: Allinea se stesso con la soglia lungo l’asse specificato.
inplace: se eseguire l’operazione in atto sui dati.

Restituisce: ritagliato: stesso tipo di input

Esempio n. 1: Usa clip_lower ( ) per tagliare i valori dei frame di dati al di sotto di una determinata soglia.

Ora taglia tutti i valori sotto 2 a 2.

Output:

Esempio n. 2: Usa clip_lower () per clip_lower () valori nel data frame con un valore specifico per ogni cella del data frame.

A questo scopo possiamo utilizzare un array vuoto, ma la forma dell’array deve essere la stessa di quella frame di informazioni.

Ora applica queste restrizioni al frame di dati.

Output:

Ogni valore di cella è stato troncato in base al limite inferiore corrispondente.