Python OpenCV | cv2.putText() metodo

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OpenCV Python è una libreria di collegamenti Python progettata per risolvere problemi di visione artificiale. Il metodo cv2.putText () viene utilizzato per disegnare una stringa di testo su qualsiasi immagine.

cv2 puttext

< td class="paramname">lineType = LINE_8,
void cv::putText ( InputOutputArray  img,
const String &  testo,
Punto  org ,
int  fontFace,
double  fontScale,
< /td> Scalare  colore,
int  spessore = 1 ,
int 
bool  bottomLeftOrigin = false 
)

Sintassi: cv2.putText(image, text, org, font, fontScale, color[, thick[, lineType[, bottomLeftOrigin]]]) Parametri: image : è l`immagine su cui deve essere disegnato il testo.

testo: stringa di testo da disegnare.

org strong>: sono le coordinate dell`angolo inferiore sinistro della stringa di testo nell`immagine. Le coordinate sono rappresentate come tuple di due valori, cioè (valore della coordinata X, valore della coordinata Y).

font: Indica il tipo di carattere. Alcuni tipi di carattere sono FONT_HERSHEY_SIMPLEX, FONT_HERSHEY_PLAIN, , ecc.

fontScale: fattore di scala del carattere che viene moltiplicato per la dimensione di base specifica del carattere.

color: è il colore della stringa di testo da disegnare. Per BGR, passiamo una tupla. es: (255, 0, 0) per il colore blu.

spessore: è lo spessore della linea in px.

lineType: questo è un parametro facoltativo. Fornisce il tipo di riga da utilizzare.

bottomLeftOrigin: questo è un parametro facoltativo. Quando è vero, l`origine dei dati dell`immagine è nell`angolo in basso a sinistra. Altrimenti, si trova nell`angolo in alto a sinistra.

Valore di ritorno: restituisce un`immagine.


Come scrivere testo su un`immagine in Windows usando Python OpenCV2?

Domanda StackOverflow

Voglio inserire del testo un`immagine. Sto scrivendo il codice come:

cv2.putText(image,"Hello World!!!", (x,y), cv2.CV_FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 2, 255) 

Dà ERROR, dicendo che l`oggetto `module` non ha attributo `CV_FONT_HERSHEY_SIMPLEX`

Query Can` t Uso il tipo di carattere come sopra? Ho cercato in Internet, ma ho trovato solo la sintassi relativa a Opencv C++ per initFont. Poi ho pensato di usare putText per passare il tipo di carattere come parametro. Ma non funziona per me.

Qualche suggerimento?

Risposta:

Questo codice usa cv2.putText per sovrapporre il testo a un`immagine. Devi installare NumPy e OpenCV.

import numpy as np import cv2 # Crea un`immagine nera  img = np.zeros((512,512,3), np.uint8) # Scrivi del testo font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX bottomLeftCornerOfText = ( 10,500) fontScale = 1 fontColor = (255,255,255) lineType = 2 cv2.putText(img,`Hello World!`, bottomLeftCornerOfText, font, fontScale, fontColor, lineType) #Visualizza l`immagine cv2.imshow("img",img) #Salva immagine cv2.imwrite ("out.jpg", img) cv2.waitKey(0) 

Scrivi il testo al centro dell`immagine usando Python cv2.puttext

Se conosci la forma (larghezza, altezza) del testo che scrivi sull`immagine, puoi metterlo al centro allineato sull`immagine.

La forma approssimativa del testo nell`esempio sopra è (268, 36). Potrebbe essere necessario trovare la forma di un testo specifico utilizzando Paint o qualche altra applicazione.

import numpy as np import cv2 image = cv2.imread(`sample.png`,cv2.IMREAD_UNCHANGED) position = ( (int) (image.shape[1]/2 - 268/2), (int) (image.shape[0]/2 - 36/2)) cv2.putText( image, #numpy array su cui è scritto il testo "Esempi Python", #posizione del testo, #posizione in cui deve iniziare la scrittura cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, #famiglia di caratteri 1, #dimensione del carattere (209, 80, 0, 255), #colore del carattere 3) #tratto del carattere cv2.imwrite (`output.png`, immagine) 

Immagine di output:

cv2 puttext

Python OpenCV puttext




cv2 putte xt Esempio #

def detect(imgfile): origimg = cv2.imread(imgfile) img = preprocess(origimg) img = img.astype(np.float32) img = img.transpose((2, 0 , 1)) net.blobs[`data`].data[...] = img out = net.forward() box, conf, cls = postprocess(origimg, out) for i in range(len(box)) : p1 = (casella[i][0], casella[i][1]) p2 = (casella[i][2], casella[i][3]) cv2.rectangle(origimg, p1, p2, ( 0,255,0)) p3 = (max(p1[0], 15), max(p1[1], 15)) titolo = "%s:%.2f" % (COCO_CLASSES[int(cls[i])]] , conf[i]) cv2.putText(origimg, title, p3, cv2.FONT_ITALIC, 0.6, (0, 255, 0), 1) cv2.imshow("SSD", origimg) k = cv2.waitKey(0) & 0xff #Esci se ESC premuto se k == 27: return False return True 

cv2.puttext Esempio #

def drawBoundingBox(self,imgcv,result): for box in result : # print(box) x1,y1,x2,y2 = (box[`topleft`][`x`],box[`topleft`][`y`],box[`bottomright`][`x`] ,box[`bottomright`][`y`]) conf = box[`confidence`] # print(conf) label = box[`label`] if conf < self.predictThresh: continue # print(x1,y1,x2 ,y2,conf, label) cv2.rectangle(imgcv,(x1,y1),(x2,y2),(0,255,0),6) labelSize=cv2.getTextSize(label,cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX,0.5,2) # print(`labelSize> >`,labelSize) _x1 = x1 _y1 = y1#+int(labelSize[0][1]/2) _x2 = _x1+labelSize[0][0] _y2 = y1-int(labelSize[0][1]) cv2.rectangle(imgcv,(_x1,_y1),(_x2,_y2),(0,255,0),cv2.FILLED) cv2.putText(imgcv,label,(x1,y1),cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX,0.5,(0 ,0,0),1) return imgcv 

cv2 puttext Esempio #

def draw_labels(x, y, class_names=None): img = x.numpy() if img. ndim == 2 o img.shape[2] == 1: img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_GRAY2BGR) box, classi = tf.split(y, (4, 1), axis=-1) classi = classi[..., 0] wh = np.flip(img.shape[0:2]) min_wh = np.amin(wh) if min_wh <= 100: font_size = 0.5 else: font_size = 1 for i in range( len(boxes)): x1y1 = tuple((np.array(boxes[i][0:2]) * wh).astype(np.int32)) x2y2 = tuple((np.array(boxes[i][ 2:4]) * wh).astype(np.int32)) img = cv2.rectangle(img, x1y1, x2y2, (255, 0, 0), 1) if class_names: img = cv2.putText(img, nomi_classi[classi[i]], x1y1, cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL, font_size, (0, 0, 255), 1) else: img = cv2.putText(img, str(classi[i]), x1y1, cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL, 1, (0, 0, 255), 1) return img 

cv2.puttext Esempio #

def draw_outputs(img, outputs, class_names=None): scatole, oggettività, classi = restituisce #boxes, oggettività, classi = scatole[0], oggettività[0], classi[0] wh = np.flip(img.shape[0:2]) if img.ndim == 2 o img.shape[ 2] == 1: img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_GRAY2BGR) min_wh = np.amin(wh) if min_wh <= 100: font_size = 0.5 else: font_size = 1 per i in range(classes.shape[0 ]): x1y1 = tuple((np.array(boxes[i][0:2]) * wh).astype(np.int32)) x2y2 = tuple((np.array(boxes[i][2:4) ]) * wh).astype(np.int32)) img = cv2.rectangle(img, x1y1, x2y2, (255, 0, 0), 1) img = cv2.putText(img, `{}`.format( int(classes[i])), x1y1, cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL, font_size, (0, 0, 255), 1) return img 

cv2 puttext Esempio #

def detect( imgfile): origimg = cv2.imread(imgfile) img = preprocess(origimg) img = img.astype(np.float32) img = img.transpose((2, 0, 1)) net.blobs[`data`].data[.. .] = img out = net.forward() box, conf, cls = postprocess(origimg, out) for i in range(len(box)): p1 = (box[i][0], box[i][ 1]) p2 = (casella[i][2], casella[i][3]) cv2.rectangle(origimg, p1, p2, (0,255,0)) p3 = (max(p1[0], 15) , max(p1[1], 15)) title = "%s:%.2f" % (CLASSES[int(cls[i])], conf[i]) cv2.putText(origimg, title, p3, cv2 .FONT_ITALIC, 0.6, (0, 255, 0), 1) cv2.imshow("SSD", origimg) k = cv2.waitKey(0) & 0xff #Esci se ESC premuto se k == 27: return False return True 

cv2.puttext Esempio #

def draw_boxes_frame(frame, frame_size, box_dicts, class_names, input_size): """Disegna i riquadri rilevati in un fotogramma video""" boxes_dict = boxes_dicts[ 0] resize_factor = (frame_size[0] / input_size[1], frame_size[1] / input_size[0]) for cls in range(len(class_names)): boxes = boxes_dict[cls] color = (0, 0, 255 ) if np.size(boxes) != 0: per box in box: xy = box[:4] xy = [int(xy[i] * resize_factor[i % 2]) for i in range(4)] cv2.rectangle(frame, (xy[0], xy[1]), (xy [2], xy[3]), color[::-1], 2) (test_width, text_height), baseline = cv2.getTextSize(class_names[cls], cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.75, 1) cv2.rectangle(frame , (xy[0], xy[1]), (xy[0] + test_width, xy[1] - text_height - linea di base), color[::-1], thick=cv2.FILLED) cv2.putText(frame , class_names[cls], (xy[0], xy[1] - baseline), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.75, (0, 0, 0), 1) 

cv2 puttext Esempio #

def ProcessFrame(self, frame): # segment arm region segment = self.SegmentArm(frame) # crea una copia dell`immagine segmentata su cui disegnare draw = cv2.cvtColor(segment, cv2.COLOR_GRAY2RGB) # draw some aiutanti per posizionare correttamente la mano cv2.circle(draw,(self.imgWidth/2,self.imgHeight/2),3,[255,102,0],2) cv2.rectangle(draw, (self.imgWidth/3,self. imgHeight/3), (self.imgWidth*2/3, self.imgHeight*2/3), [255,102,0],2) # trova lo scafo dell`area segmentata e in base a quello trova il # c onvessity difetti [contours,defects] = self.FindHullDefects(segment) # rileva il numero di dita in base ai contorni e ai difetti di convessità # traccia i difetti che appartengono alle dita verdi, altri rossi [nofingers,draw] = self.DetectNumberFingers(contours, difetti, disegno) # stampa numero di dita sull`immagine cv2.putText(draw, str(nofingers), (30,30), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (255,255,255)) return draw 

cv2.puttext Esempio #

def vis_class(img, pos, class_str, bg_color): """Visualizza la classe.""" font_color = cfg.VIS.SHOW_CLASS.COLOR font_scale = cfg.VIS.SHOW_CLASS.FONT_SCALE x0 , y0 = int(pos[0]), int(pos[1]) # Calcola la dimensione del testo. txt = class_str font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX ((txt_w, txt_h), _) = cv2.getTextSize(txt, font, font_scale, 1) # Posiziona lo sfondo del testo. back_tl = x0, y0 - int(1.3 * txt_h) back_br = x0 + txt_w, y0 cv2.rectangle(img, back_tl, back_br, bg_color, -1) # Mostra il testo. txt_tl = x0, y0 - int(0.3 * txt_h) cv2.putText(img, txt, txt_tl, font, font_scale, font_color, lineType=cv2.LINE_AA) return img 

cv2 puttext Esempio #

def plot_one_box(x, img, color=None, label=None, line_thickness=None): # Traccia un riquadro di delimitazione sull`immagine img tl = line_thickness o round(0.002 * (img.shape[0] + img. shape[1]) / 2) + 1 # spessore della linea color = color o [random.randint(0, 255) for _ in range(3)] c1, c2 = (int(x[0]), int(x [1])), (int(x[2]), int(x[3])) cv2.rectangle(img, c1, c2, color, thick=tl) if label: tf = max(tl - 1, 1) # spessore del carattere t_size = cv2.getTextSize(label, 0, fontScale=tl / 3, thick=tf)[0] c2 = c1[0] + t_size[0], c1[1] - t_size[1] - 3 cv2.rectangle(img, c1, c2, color, -1) # riempito cv2.putText(img, label, (c1[0], c1[1] - 2), 0, tl / 3, [225, 255 , 255], thick=tf, lineType=cv2.LINE_AA) 

cv2.puttext Esempio #

def vis_det_and_mask(im, class_name, dets, masks, thresh=0.8): " ""Debug visivo dei rilevamenti.""" n um_dets = np.minimum(10, dets.shape[0]) colors_mask = random_colors(num_dets) colors_bbox = np.round(np.random.rand(num_dets, 3) * 255) # ordina il rois in base alle coordinate, disegna in alto bbox first draw_mask = np.zeros(im.shape[:2], dtype=np.uint8) for i in range(1): bbox = tuple(int(np.round(x)) for x in dets[i, :4]) mask = mask[i,:,:] full_mask = unmold_mask(mask, bbox, im.shape) score = dets[i, -1] if score > thresh: word_width = len(class_name) cv2.rectangle( im, bbox[0:2], bbox[2:4], colors_bbox[i], 2) cv2.rectangle(im, bbox[0:2], (bbox[0] + 18 + word_width*8, bbox[ 1]+15), colors_bbox[i], thick=cv2.FILLED) apply_mask(im, full_mask, draw_mask, colors_mask[i], 0.5) draw_mask += full_mask cv2.putText(im, `%s` % (class_name) , (bbox[0]+5, bbox[1] + 12), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 1.0, (255,255,255), spessore=1) return im