Python | Numpy matrix.resize ()

| |

Usando il metodo Numpy matrix.resize() , possiamo ridimensionare questa matrice. Ricorda che tutti gli elementi devono essere coperti dopo aver ridimensionato questa matrice.

Sintassi: matrix.resize(shape)

Ritorno: nuova matrice ridimensionata

Esempio n. 1:
In questo esempio, possiamo ridimensionare questa matrice usando la matrice . ridimensiona () .

# importa il modulo importante in python

import numpy as np


# crea una matrice con NumPy

< p> gfg = np.matrix ( ’[64, 1; 12, 3]’ )


# usando il metodo matrix.resize()

fanatici = gfg.resize (( 1 , 4 ))

stampa (smanettoni)

Output:

 [[64 1 12 3]] 

Esempio n. 2:

< bordo della tabella = "0" cellpadding = "0" cellspacing = "0">

# importa il modulo importante in python

import numpy as np


# crea una matrice con NumPy

gfg = np.matrix ( ’ [1, 2; 4, 5; 7, 8] ’ )


# applicazione del metodo matrix.resize()

fanatici = gfg.resize (( 2 , 3 ))

print (smanettoni)

Esci:

 [[1 2 4] [5 7 8]] 

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