Python | Numpy matrix.repeat ()

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Usando il metodo Numpy matrix.repeat() , possiamo ottenere un valore ripetuto da una data matrice e restituire il risultato come un matrice 1D.

Sintassi: matrix.repeat(count)

Ritorno: Restituisce una matrice 1-D con valori ripetuti

Esempio n. 1:
In questo esempio vediamo cosa possiamo ottenere duplicare i valori da una data matrice usando il metodo matrix.repeat() .

Esci:

 [[64 64 1 1 12 12 3 3] ] 

Esempio n. 2 :

# importa il modulo importante in python

import numpy as np


# crea una matrice con NumPy

gfg = np .matrix ( ’[64, 1; 12, 3] ’ )


# usando il metodo matrix.repeat ()

fanatici = gfg.repeat ( 2 )

print (smanettoni)

< /tbody>

# importa un modulo importante in python

import numpy as np


# crea una matrice con NumPy

gfg = np.matrix ( ’ [1, 2 , 3; 4, 5, 6; 7, 8, -9] ’ )


# usando il metodo matrix.repeat()

secchioni = gfg.repeat ( 3 )

< p>

print (smanettoni)

Esci:

 [[1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4 5 5 5 6 6 6 7 7 7 8 8 8 -9 -9 -9]] 

Python | Numpy matrix.repeat () NumPy: Questions

Python | Numpy matrix.repeat () Python functions: Questions

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