Python | Numpy matrix.partition ()

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Con il metodo Numpy matrix.partition() possiamo dividere la matrice in modo tale che il valore dell’indice che passiamo ordini la matrice come tutti i valori più piccoli di questo valore spostato a sinistra e altri con il metodo matrix.partition() .

Sintassi: matrice .partition (indice)

Ritorno: Restituisce una matrice partizionata

Esempio n. 1:
In questo esempio, vediamo che possiamo dividere una data matrice usando < codice> matrice.partizione () metodo.

< td class = "codice">

# importa il modulo importante in python

importa numpy as np


# crea una matrice con NumPy < / p>

gfg = np.matrix ( ’ [64, 1, 12, 3]’ )


# usando la matrice .partition() metodo

gfg.partition ( 3 )

print (gfg)

Esci:

 [[1 3 12 64] ] 

Esempio n. 2:

< p> # importa un modulo importante in python

import numpy as np


# crea una matrice con NumPy

gfg = np.matrix ( ’[11, 29, 3, 44, 25, 16, 71, 8, 19]’ )


# usando il metodo matrix.partition()

gfg.partition ( 3 )

print (gfg)

Esci:

 [[3 8 11 16 19 25 29 44 71]] 

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