Python | Numpy matrix.clip ()

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Con il metodo Numpy matrix.clip() possiamo selezionare elementi dalla matrice passando il parametro come valore minimo e > valore massimo . L’array di output con un intervallo tra questi parametri e la dimensione della matrice sarà lo stesso.

Sintassi: matrix.clip()

Ritorno: Restituisce una matrice con un valore compreso tra i valori minimo e massimo.

Esempio n. 1:
In questo esempio, possiamo vedere che usando il matrix.clip() metodo possiamo ritagliare la matrice tra il valore minimo e il valore massimo.

# importa il modulo importante in python

import numpy as np


# crea una matrice con NumPy

gfg = np.matrix ( ’ [1, 2, 3, 4; 3 , 1, 5, 6] ’ )


# applicazione di matrix.clip metodo ()

fanatici = gfg. clip ( 1 , 4 )

print (smanettoni)

Output:

 [[1 2 3 4] [3 1 4 4]] 

Esempio n. 2:

# importa il modulo importante in python

import numpy as np


# crea una matrice con NumPy

gfg = np.matrix ( ’[ 1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9] ’ )


# usando il metodo matrix.clip()

fanatici = gfg.clip ( 4 , 9 )

print (smanettoni)

Esci:

 [[4 4 4] [4 5 6] [7 8 9]] 

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