Calcola Javascript Medio

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Ci sono due modi per trovare la media di un elenco di numeri in Python. Puoi dividere la somma () per la lunghezza () di un elenco di numeri per trovare la media. Oppure puoi trovare la media di un elenco usando la funzione Python mean ().

Trovare la media di un insieme di valori ‚Äã‚Äãè un compito comune di Python.

Annuncio Ad esempio, potresti avere un elenco di prodotti in vendita e voler conoscere il prezzo medio di acquisto. Oppure, per un rapporto sulla diversità, puoi calcolare l`età media dei dipendenti che lavorano per la tua organizzazione.

Media Python

Ci sono due metodi per trovare la media di un elenco di numeri in Python:

  • Calcola la somma della lista, poi dividi quel numero per la lunghezza della lista. La lunghezza dell`elenco è il numero di valori ‚Äã‚Äãnell`elenco. oppure ;
  • Utilizzando il metodo Statistics. mean ().

Sebbene entrambi i metodi restituiscano la media di un elenco di numeri, ci sono diversi fattori da considerare quando si sceglie quale uno da usare.

In questo tutorial, spieghiamo come utilizzare gli approcci sopra menzionati per trovare la media di una lista in Python. Daremo un`occhiata a due esempi per iniziare.

Python Average: Len () e Sum ()

La formula per calcolare la media di un elenco di valori ‚Äã‚Äãis la somma di tutti i termini divisa per il numero di quei termini. Puoi usare i valori Python ‚Äã‚Äãsum() e len() per calcolare la media dei numeri in un elenco.

Il Python len() metodo calcola e restituisce un numero di numeri in un elenco. len è l`abbreviazione di lunghezza, che si riferisce alla lunghezza o al numero di elementi in un elenco.

La somma () in Python calcola la somma totale di tutti i valori di una lista.

Possiamo usare queste funzioni insieme per calcolare il valore medio da `un elenco di valori .

La formula di base per calcolare una media in Python è:

Questo approccio è comune perché non è necessario importare valori esterni ‚Äã‚Äãper calcolare una media.

Somma ( ) e len() esempio di funzione

Diciamo che abbiamo un bar e vogliamo conoscere il prezzo medio di tutti gli ordini effettuati fino ad oggi. Per calcolare questo numero, potremmo usare la somma () e len ( ) metodi che abbiamo appena visto:

Stampiamo il valore medio sulla console:

Nella prima riga del nostro codice, definiamo una variabile Python . Questa variabile memorizza un listino prezzi dell`ordine. Successivamente, calcoliamo la media di questi ordini dividendo la somma di tutti gli ordini per la lunghezza del nostro elenco di ordini.

Alla fine del nostro codice, stampiamo un messaggio sulla console indicandoci il prezzo medio degli ordini di caffè.

Utilizziamo Python round()< /em> metodo per arrotondare la nostra media a due cifre decimali. Il metodo str () converte il nostro valore medio in una stringa che possiamo stampare sulla console.

Ora sappiamo che il prezzo medio per un ordine di caffè fino ad oggi è di $ 3,69 .

Media Python: Statistics. mean ()

La libreria delle statistiche Python contiene una funzione chiamata statistics. mean () che calcola il valore medio di un elenco di valori. Il termine media è usato in matematica per descrivere la media di un elenco di valori.

La sintassi del metodo Statistics. mean () è:

statistics. mean (list_of_values)

Il media () accetta un parametro: l`elenco degli elementi di cui vuoi fare la media.

Prima di utilizzare questo metodo, devi importare il modulo delle statistiche (statistiche) in Python Questo è un modulo integrato che può essere utilizzato per eseguire vari calcoli in Python.

Questa è una differenza importante tra l`utilizzo delle statistiche I metodi . mean () e sum() e len(). sum() e len() possono essere utilizzati senza importare una libreria. Tuttavia, devi importare le statistiche per usare statistics. mean ().

Se non ti dispiace importare un`altra libreria, questo metodo funziona bene.Dato che puoi calcolare un valore medio senza alcuna libreria, dovresti co È raro farlo prima di utilizzare la libreria delle statistiche.

Possiamo importare il modulo delle statistiche utilizzando un Istruzione di importazione Python :

Ora possiamo accedere al Mean() nella libreria delle statistiche.

statistic example. mean ()

Ora siamo pronti per iniziare a calcolare le medie utilizzando Mean() .

Prendiamo l`esempio degli ordini di caffè che abbiamo utilizzato sopra. Supponiamo di voler calcolare il prezzo medio degli ordini di caffè effettuati fino ad oggi. Potremmo utilizzare il seguente codice per calcolare il prezzo medio:

Diamo un`occhiata all`output del nostro programma:

Il nostro programma restituisce lo stesso testo e output del nostro primo esempio.

Calcola la media di una tupla

Possiamo usa statistics. mean () per calcolare il valore medio di una tupla, che è una sequenza di elementi ordinati e immutabili. Ecco un esempio di statistics. mean () utilizzato per calcolare il prezzo medio di un ordine di caffè, con le nostre informazioni memorizzate in una tupla:

Il nostro codice restituisce la stessa risposta dell`ultimo esempio perché lavoriamo con lo stesso numeri:

Una tupla può essere usata al posto di una lista se stai lavorando con valori ‚Äã‚Äãche non dovrebbero cambiare. Quindi, poiché i prezzi dei nostri ordini di caffè non cambieranno dopo l`elaborazione di un ordine, una tupla è appropriata.

Media dei valori negativi ‚Äã‚Äã

Puoi utilizzare media () per calcolare il valore medio di un insieme di numeri negativi.

Supponiamo di avere un elenco che memorizza le temperature giornaliere più basse registrate durante una specifica settimana in inverno. Potremmo utilizzare il seguente codice per calcolare la media delle temperature giornaliere più basse per quella settimana:

Il nostro codice restituisce:

Conclusione

Puoi calcolare la media di un elenco di valori ‚Äã‚Äãusando la somma () e il metodo len () o il metodo Statistics. mean () . Il metodo Statistics. mean () deve essere importato nel programma. Puoi usare i metodi sum() e len() senza importare librerie esterne nel tuo codice.

Vuoi saperne di più sulla programmazione in Python? Leggi la nostra Guida all`apprendimento di Python . Questa guida contiene un elenco delle migliori risorse di apprendimento che puoi utilizzare per migliorare le tue conoscenze.

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