domande dell’intervista su Python

Python è uno dei linguaggi di programmazione popolari sul pianeta, secondo il sondaggio per sviluppatori 2021 di Stack Overflow. Puoi usarlo per scrivere codice per molti diversi tipi di progetti. Questo linguaggio è uno dei migliori linguaggi di programmazione orientati agli oggetti nel 2021.

Quando entri nel settore tecnologico, dovrai sostenere molti colloqui di lavoro. Abbiamo raccolto le domande più comuni per le interviste su Python e i consigli su come rispondere. Questo popolare linguaggio di programmazione è una grande abilità da imparare se vuoi iniziare una carriera nel settore tecnologico, quindi dovresti essere pronto a incontrarlo in qualsiasi colloquio di lavoro tecnico.

Cos’è un programmatore Python?

I programmatori Python sono programmatori che svolgono una serie di ruoli nella scienza dei dati, nell’apprendimento automatico, nello sviluppo web e altro ancora. Python è un linguaggio di programmazione orientato agli oggetti flessibile e di alto livello con diverse librerie e framework che i programmatori utilizzano per completare le attività.

Puoi imparare Python in molti bootcamp, corsi online e persino corsi di laurea online. Se vuoi entrare in questa carriera, dovresti imparare come applicare stringhe di documentazione, usare una funzione anonima e creare un array NumPy. Dovresti anche avere familiarità con le definizioni delle funzioni, le funzioni ricorsive e la gerarchia degli oggetti.

Risposte al Python più comune Domande per le interviste

Molte domande comuni per le interviste si concentrano su argomenti di codifica altamente tecnici. Insieme al colloquio o alla valutazione sulla codifica tecnica, avrai anche un colloquio di lavoro più generale in cui un potenziale datore di lavoro esamina quanto ti abbini alla cultura dell’azienda. Assicurati di rispolverare le tue abilità hard e soft prima di candidarti per un lavoro.

Le 5 migliori domande e risposte per interviste tecniche su Python

Le domande più comuni in un colloquio tecnico metteranno alla prova le tue conoscenze e capacità di risoluzione dei problemi. I colloqui tecnici richiedono spesso di descrivere alcune funzioni di Python o, in alcuni casi, di scrivere un programma Python rapido per mostrare le tue abilità. Non devi sapere tutto perché l’intervistatore vuole solo assicurarsi che tu possa pensare come un programmatore.

Cos’è una funzione?

Una funzione è un blocco di codice che può eseguire un’attività specifica ogni volta che viene chiamato dal resto del codice. Le funzioni definite dall’utente sono blocchi di codice complessi che possono includere diversi altri oggetti, come le istruzioni condizionali. Diversi oggetti in Python sono influenzati anche dalle funzioni integrate, che forniscono un’azione standardizzata come cambiare il colore di un oggetto.

Dovresti rispondere a questa domanda con diversi tipi di funzioni per dimostrare la tua conoscenza . Ad esempio, una funzione normale casuale NumPy crea una matrice di forme definite e riempie i valori casuali per te. Potresti anche descrivere come crei una funzione divisa o un prototipo di funzione.

L’81% dei partecipanti ha dichiarato di sentirsi più sicuro delle proprie prospettive di lavoro nel settore tecnologico dopo aver partecipato a un bootcamp. Fatti abbinare a un bootcamp oggi.

Il laureato medio di un bootcamp ha trascorso meno di sei mesi nella transizione di carriera, dall’avvio di un bootcamp alla ricerca del primo lavoro.

Si, una stringa può essere utilizzato come operatore se si utilizza una tabella di ricerca, nota anche come dizionario. I dizionari sono uno dei pochi tipi di dati incorporati disponibili in Python per le raccolte, insieme a elenchi, tuple e insiemi.

I dizionari consentono di impostare una chiave e un valore che possono essere chiamati più avanti nel tuo codice. Quindi, ad esempio, se imposti la stringa: ‚Äò+‚Äô per significare "aggiungere" con una funzione lambda all’interno di una variabile, puoi quindi chiamare argomenti in un secondo momento che la tratteranno come un operatore.

Qual ‚Äã‚Äãè la differenza tra NumPy e SciPy?

NumPy (Numerical Python) è una libreria che fornisce supporto a Python per funzioni matematiche, array e altro. SciPy (Scientific Python) viene utilizzato per operazioni più complesse, incluso l’apprendimento automatico. Entrambe queste librerie sono fondamentali per quasi tutti i progetti che vuoi affrontare nella lingua. Hanno funzionalità simili alla libreria standard.

Come si risolve una perdita di memoria in Python ?

Le perdite di memoria sono rare in Python, ma possono verificarsi se non si rilascia la memoria inutilizzata. La gestione della memoria è fondamentale se non vuoi che il tuo codice blocchi una macchina ogni volta che viene eseguita. Questa domanda dell’intervista è importante perché aiuta l’intervista a valutare la tua capacità di risoluzione dei problemi.

Il gestore della memoria Python spesso gestisce questa attività da solo, ma è utile eseguire il debug utilizzando il modulo di raccolta dei rifiuti integrato per individuare dove sta andando la tua memoria di archiviazione tra gli oggetti conosciuti. Oltre a ciò, puoi anche utilizzare tracemalloc per collegare gli oggetti con la loro prima allocazione, il che può aiutarti a individuare oggetti senza riferimenti o non utilizzati.

Qual ‚Äã‚Äãè la differenza tra i tipi di dati List e Tuple?

Abbiamo menzionato elenchi e tuple in precedenza, ma è utile avere un’idea della differenza tra queste diverse raccolte. Entrambe rappresentano una raccolta di elementi, ma una tupla è meno flessibile di un elenco e utilizza le parentesi per memorizzare i dati anziché le parentesi quadre come gli elenchi.

Le tuple non possono essere modificate dopo che sono state create e una funzione integrata che utilizzeresti in un elenco spesso vince‚Äô t lavorare su di essi. Ci sono momenti in cui è preferibile utilizzare le tuple rispetto agli elenchi. Tuttavia, in particolare nelle operazioni più semplici in cui un intero elenco sarebbe eccessivo.

La parte comportamentale della tua intervista è altrettanto importante come parte tecnica. La tecnica di intervista STAR è fondamentale e rappresenta situazione, compito, azione e risultato. Menzioni un momento della tua vita che si adatta alla domanda, descrivi le azioni che hai intrapreso per risolverlo e poi riferisci il risultato delle tue azioni.

Puoi parlarmi dell’ultimo progetto di squadra a cui hai lavorato?

Questa domanda è pensata per valutare se ti adatterai al tuo squadra del datore di lavoro. Se hai lavorato instancabilmente per assicurarti che il codice del tuo team fosse impeccabile, rispondi sinceramente. Altrimenti, puoi menzionare come vuoi lavorare sulle tue capacità di leadership e facilitazione. Inizia con una descrizione del progetto, quindi passa a eventuali problemi e a come li hai superati.

Come Gestisci i conflitti durante un progetto?

Questa domanda ha lo scopo di assicurarti che accetti critiche costruttive o che segui la catena di comando in caso di problemi interpersonali. è facile ignorare i conflitti, ma la forza d’animo e la pazienza mostrano il potenziale della leadership. Concentrati su come comunichi con gli altri, quindi menziona le situazioni in cui sei arrivato a una comprensione reciproca per aiutare le cose a funzionare senza intoppi.

Puoi parlarmi di un momento in cui hai fallito?

Il fallimento è una parte naturale del progresso. Questa domanda ha lo scopo di testare il tuo atteggiamento quando le cose non stanno andando bene e il tuo impegno a trovare un modo per arrivare dall’altra parte. Non devi scorrere la tua lista di fallimenti professionali. è meglio scegliere una situazione in cui il fallimento è stato un salto di velocità verso il successo finale.

Puoi parlarmi di un suggerimento che hai dato a un precedente supervisore?

Questa domanda è importante per identificare la tua capacità di fornire un feedback prezioso e di menzionare cose che ritieni possano essere migliorato. C’è una grande differenza tra i suggerimenti che danno i supervisori e i suggerimenti che danno i subordinati, e l’intervistatore vuole sapere se parlerai quando vedi qualcosa che potrebbe essere gestito meglio.

Descrivi una situazione in cui dovevi abbattere un’idea.

Nella maggior parte delle aziende, devono interagire con parti interessate esterne con poca o nessuna conoscenza tecnica. In questi casi, non andresti a spiegare un’istanza di patch di scimmia con un gergo tecnico profondo sull’associazione dinamica. Invece, riferiresti la situazione in componenti di base che spiegano l’idea di patch scimmia senza confondere l’ascoltatore.

Ad esempio, nel contesto di patch scimmia, potresti menzionare il download di un file aggiuntivo per migliorare la funzionalità su alcuni dispositivi invece di spiegare le modifiche dinamiche. Questa domanda di solito non è solo limitata alla tecnologia. Se hai altri hobby, questa è una grande opportunità per mostrare le tue capacità comunicative.

Le 5 migliori interviste generali su Python Domande e risposte

Queste domande generali sul colloquio di lavoro sono progettate per saperne di più sulle tue qualifiche per il ruolo e su di te come persona. Probabilmente hai già incontrato domande come questa se hai mai avuto un colloquio di lavoro, quindi sii calmo e rispondi in modo sincero. Puoi mostrare la tua personalità e le tue abilità sociali in questa parte dell’intervista.

Parlami di te.

Questa domanda tende a innervosire molte persone, ma esiste una formula semplice che puoi seguire per superarla. Descrivi te stesso con i titoli di lavoro che hai ricoperto in passato e i modi in cui la tua esperienza ti ha preparato per l’apertura di lavoro per cui stai intervistando. Assicurati di evidenziare abilità tecniche e tratti personali specifici quando ti chiedono di racconta loro di te.

Perché hai lasciato il tuo ultimo lavoro?

Assicurati di non raccontare storie lunghe o elenchi dettagliati dei motivi per cui ti sei sentito il lavoro precedente non era più adatto. Se stai lasciando a causa della politica dell’ufficio, non entrare nei dettagli perché può sembrare poco professionale. Invece, sii onesto e conciso in modo da dimostrare che darai al potenziale datore di lavoro la stessa cortesia se mai dovessi andartene.

Dove ti vedi tra cinque anni?

I responsabili delle assunzioni vogliono assicurati di non andartene solo dopo pochi mesi. Questa domanda è pensata per vedere come un’azienda si adatta ai tuoi piani a lungo termine. Assicurati di menzionare che vorrai rimanere e potenzialmente avanzare nell’azienda. Dovresti dire qualcosa come "Spero di essere ancora qui, usando le mie capacità e sfruttando le opportunità di crescita."

"Il Karma di carriera è entrato nella mia vita quando ne avevo più bisogno e mi ha aiutato rapidamente ad eguagliare con un bootcamp. Due mesi dopo la laurea, ho trovato il lavoro dei miei sogni in linea con i miei valori e obiettivi nella vita!"

Venus, Software Engineer presso Rockbot

Questa è la tua occasione per venderti come la persona perfetta per la posizione. Spiega il tuo interesse per la programmazione con Python e come le tue attuali competenze di programmazione si allineano con le esigenze dell’azienda. Questa è anche un’occasione per mostrare perché la tua esperienza personale si allinea con altre responsabilità che potresti avere.

Quali domande non ti ho fatto?

I responsabili delle assunzioni vogliono per sapere che hai fatto ricerche sull’azienda, quindi questa è la tua occasione per mostrare le tue conoscenze. Potresti riportare la conversazione alle tue specifiche capacità tecniche o esperienza di leadership. Questa domanda è anche una buona occasione per chiedere informazioni sullo stipendio e sul programma per il ruolo o dove l’azienda vede il tuo dipartimento dirigersi in futuro.

Suggerimenti per prepararsi per un’intervista Python

 Una donna e lei cane che guarda un laptop su un divano Suggerimenti per prepararsi a un’intervista su Python
è bello rilassarsi prima del colloquio Python in modo da poter esibirsi con energia e sicurezza.

1. Esercitati con i fondamenti di Python

Prima del colloquio, affronta alcuni divertenti progetti Python per mantenerti in forma. Potrebbe essere necessario creare moduli affinché un progetto serva da campione e le aziende potrebbero chiederti di creare un modulo pickle, un modulo casuale o un modulo corrente sul posto. Questo linguaggio orientato agli oggetti ha molti potenziali usi che puoi esplorare.

Puoi cercare le specifiche tecniche dell’intervista, ma è bene avere una direzione che entra nell’intervista. Se metti fuori posto le parentesi graffe o influenzi la classe dei genitori quando intendevi lavorare sulla classe dei figli, non è la fine del mondo, ma un po’ di preparazione e pratica ti aiuteranno.

2. Ricerca l’azienda

Come accennato in precedenza, ci sono molte ragioni per cui dovresti ricercare l’azienda per cui stai intervistando. Non solo ti aiuta a stabilire le aspettative per i tipi di codice che creerai mentre lavori li, ma ti prepara anche per la tua potenziale retribuzione e ambiente di lavoro. Dovresti anche conoscere la storia di Python e del suo creatore, Guido van Rossum.

Non vuoi essere colto alla sprovvista da una domanda facile, quindi è bene avere un’idea di i volti di spicco dell’azienda, il suo settore e alcuni dei suoi importanti successi recenti. Puoi controllare Glassdoor o altri siti di recensioni di lavoro per saperne di più sull’azienda dai dipendenti effettivi.

3. Rilassati

La cosa peggiore che puoi fare per il tuo colloquio è stressarti in anticipo. Se ti presenti al colloquio stanco per la mancanza di sonno e ansioso di fare bene, potresti non fare una buona impressione sul responsabile delle assunzioni.

Assicurati di concederti un sacco di tempo per esercitarti le tue righe di codice, riposati bene la notte prima del giorno del colloquio e presentati con cinque minuti di anticipo, pronto a fare del tuo meglio. Dovresti anche vestirti in modo professionale e dare il meglio di te.

Quali abilità dovrei mettere su Il mio curriculum da programmatore Python?

Al momento, alcune competenze sono molto richieste dagli sviluppatori Python, inclusi framework, SQL e machine learning. Sebbene ci siano molte grandi abilità tecniche che potresti elencare qui, queste tre sono le più richieste e rilevanti per i lavori Python. Leggi di seguito per saperne di più su queste abilità principali.

Frameworks

I framework ti danno un punto di partenza per la creazione dei tuoi progetti. A differenza del processo di scrittura del codice in linguaggio macchina, puoi utilizzare molti framework diversi che definiscono automaticamente i moduli e i pacchetti di cui hai bisogno. Molti di questi framework sono ottimi per creare applicazioni web, ma ci sono altri framework, anche se rari, che possono avere usi più specializzati.

Molto probabilmente incontrerai annunci di lavoro che ti chiedono di conoscere Django, TurboGears o web2py, tre framework popolari. Django è noto per il suo flusso di lavoro veloce e processo di progettazione semplice. TurboGears è famoso per la sua capacità di creare rapidamente applicazioni basate su database. Infine, web2py è una soluzione all-in-one leggera per la creazione e la manutenzione delle applicazioni.

SQL

SQL è un linguaggio di programmazione utilizzato per aggiungere, modificare e rimuovere dati nei database. Python è rinomato per la sua capacità di gestire i dati ed è difficile battere SQL se vuoi essere facendo molte manipolazioni di dati. Puoi imparare questo strumento in uno dei migliori bootcamp SQL.

Puoi usare SQL per creare applicazioni web con molti dati zioni per memorizzare una stringa con poco lavoro extra o per memorizzare dati ordinati per analisti di dati e scienziati. Alcune versioni di SQL, come SQLite, sono anche dotate di moduli predefiniti per aiutarti a connettere rapidamente un database al tuo progetto Python.

Apprendimento automatico

L’apprendimento automatico è il processo mediante il quale una macchina esamina un set di dati e utilizza le informazioni attuali per prevederne il futuro. Puoi supervisionare il processo o creare un processo non supervisionato in Python. La libreria dei panda è un’abilità indispensabile se vuoi lavorare nell’analisi dei dati e la sua funzionalità si estende anche a questo campo.

Come trovare lavori Python

La richiesta di programmatori Python sta crescendo. è una delle cinque migliori competenze per i programmatori su momento, secondo il più recente rapporto 2021 Dice Tech Jobs. Dice è una delle tante bacheche di lavoro che di solito pubblicano lavori tecnici per programmatori Python, ma ce ne sono altri, incluso il sito di Python.

Python Job Board

La comunità Python si è riunita per creare la propria bacheca di lavoro sul sito Web ufficiale di Python. Su questo sito troverai annunci di lavoro da tutto il mondo, sia di persona che da remoto. Questo sito va bene se vuoi trovare una posizione in un’azienda che rispetti il ‚Äã‚Äãlinguaggio di programmazione, ma anche se vengono regolarmente presentate nuove inserzioni, non ottiene tanti post come altri siti.

Dice

Come notato sopra, il job board di Dice si concentra quasi esclusivamente sulle posizioni aperte nel settore tecnologico. Al momento della stesura di questo articolo, ci sono oltre 13.000 aperture per i programmatori Python su Dice. Sebbene la varietà sia più allettante, molti lavori su questo sito vengono rapidamente inondati di applicazioni. è meglio tenere gli occhi aperti o impostare gli avvisi di Google per avere le migliori possibilità.

Python remoto

Python remoto, proprio come la bacheca ufficiale di Python Job, pubblica opportunità da tutto il mondo. La differenza fondamentale è che Remote Python si concentra esclusivamente su posizioni remote. Questa bacheca di lavoro vede offerte di lavoro regolari, ma a un volume inferiore rispetto alla bacheca di lavori Python. Questo potrebbe essere un buon modo per trovare una posizione che potrebbe non ricevere molta attenzione.

Domande frequenti sulle interviste al programmatore Python