numpy.repeat() in Python

Parametri :

  array:  [array_like] array di input.  ripetizioni:  numero di ripetizioni di ogni elemento dell’array lungo l’asse specificato.  asse:  asse lungo il quale vogliamo ripetere i valori. Per impostazione predefinita, restituisce un array di output piatto. 

Ritorno:

 Un array con ripetizioni di elementi array - arr come per ripetizioni, numero di volte che vogliamo ripetere arr 

Codice 1:

Output:

 arr: [0 1 2 3 4] Ripetendo arr 2 volte: [0 0 1 1 2 2 3 3 4 4] Forma: (10,) Ripetendo arr 3 volte: [0 0 0 ..., 4 4 4] Forma: (15,) 

Codice 2:

# Programma Python che illustra
# numpy.repeat ()

import stupido come un secchione

arr = geek.arange ( 6 ). reshape ( 2 , 3 )

print ( " arr: " , arr)

< codice classe = "semplice"> ripetizioni = 2

print ( "Ripetizione arr:" , geek.repeat (arr, ripetizioni, 1 ))

print ( "arr Shape:" , geek. repeat (arr , ripetizioni) .shape)

ripetizioni = 2

print ( "Ripetizione arr:" , secchione. repeat (arr, ripetizioni, 0 ))

print ( "arr Shape:" , geek.repeat ( arr, ripetizioni) .shape)

ripetizioni = 3

print ( "Ripetizione arr: " , geek.repeat (arr, ripetizioni, 1 ))

print ( "arr Shape:" , geek.repeat (arr, ripetizioni) .shape)

Output:

 arr: [[0 1 2] [3 4 5]] Ripetuto arr: [[0 0 1 1 2 2] [3 3 4 4 5 5]] arr Forma: (12, ) Arr ripetuto: [[ 0 1 2] [0 1 2] [3 4 5] [3 4 5]] arr Forma: (12,) Arr ripetuto: [[0 0 0 ..., 2 2 2] [ 3 3 3 ... , 5 5 5]] arr Forma: (18,) 

Collegamenti:
https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.repeat.html

Note:
Questi codici non funzioneranno per gli ID online. Eseguili sui tuoi sistemi per vedere come funzionano

Questo articolo è fornito da Mohit Gupta_OMG

numpy.repeat() in Python NumPy: Questions