numpy.percentile()
utilizzato per calcolare l’n-esimo percentile di dati (elementi array) lungo l’asse specificato.
Sintassi: numpy.percentile (arr, n, asse = Nessuno, out = Nessuno)
Parametri:
arr: matrice di input.
n: valore percentile.
asse: asse lungo il quale vogliamo calcolare il valore percentile. In caso contrario, considererà arr appiattito (funziona su tutti gli assi). asse = 0 significa lungo la colonna e asse = 1 significa lavorare lungo la riga.
out: array diverso in cui vogliamo inserire il risultato. L’array deve avere le stesse dimensioni dell’output previsto.Restituisce: nth percentile dell’array (un valore scalare se l’asse è nessuno) o array con valori percentili lungo l’asse specificato.
Codice n. 1: lavoro
|
Output:
arr : [20, 2, 7, 1, 34] 30° percentile di arr: 7.0 25° percentile di arr: 2.0 75° percentile di arr: 20.0
Codice n. 2:
|
Output:
arr: [[14, 17, 12, 33, 44], [15, 6, 27, 8 , 19], [23, 2, 54, 1, 4]] 50° percentile di arr, asse = Nessuno: 15.0 0° percentile di arr, asse = Nessuno: 1.0 50° Percentile di arr, asse = 0: [15. 6. 27. 8. 19.] 0° percentile di arr, asse = 0: [14. 2. 12. 1. 4.] 50° percentile di arr, asse = 1: [17. 15. 4.] 0° percentile di arr, asse = 1: [12. 6. 1.]
Codice n. 3:
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Output:
arr: [[14, 17, 12, 33, 44], [15, 6, 27, 8, 19], [23, 2, 54, 1 , 4]] 0° percentile di arr, asse = 1: [[17.] [15.] [4.]] 0° percentile di arr, asse = 1: [[12.] [6.] [1.]]Ci auguriamo che questo articolo ti abbia aiutato a risolvere il problema. Oltre a numpy.percentile () in Python, controlla altri argomenti relativi a Python functions.
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Massachussetts | 2023-02-07
Forse ci sono altre risposte? Cosa significa esattamente numpy.percentile () in Python significa esattamente?. Lo userò nella mia tesi di laurea
Moscow | 2023-02-07
Semplice e chiaro. Grazie per la condivisione. Il mio punto debole è sempre stato il numpy.percentile () in Python e altri problemi con il Python functions 😁. Tornerò domani con un feedback
London | 2023-02-07
Semplice e chiaro. Grazie per la condivisione. Il mio punto debole è sempre stato il numpy.percentile () in Python e altri problemi con il Python functions 😁. Controllato ieri, funziona!