operazioni matriciali | funzione repmat()

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numpy.matlib.repmat() — questa è un`altra funzione per eseguire operazioni sulle matrici in numpy. Restituisce un array Ripeti 0-D, 1-D o 2-D o una matrice M x N.

Sintassi: numpy.matlib.repmat (a , m, n)

Parametri:
a: [array_like] L`array o la matrice di input da ripetere.
m, n: [int] Il numero di volte che a viene ripetuto lungo il primo e il secondo asse.

Restituisce: [ndarray] array ripetuto.

Codice n. 1:


# Programma Python che spiega
# numpy.matlib. repmat() funzione


# import numpy libreria e matrice

import numpy as geek

import numpy .matlib


# crea un array di input usando
# funzione array

in_arr = geek.array ([[ 1 , 0 , 2 ], [ 3 , 4 , 5 ]])

print

print ( "Matrice di input" , in_arr)


# creazione di un nuovo array
# utilizzando la funzione repmat()

out_mat = geek.matlib.repmat (in_arr, < classe codice = "valore"> 2 , 3 )

print ( " Output matrice ripetuta: " code> , out_mat)

Risultato:

I nput array [[ 1 0 2] [3 4 5]] Output matrice ripetuta: [[1 0 2 1 0 2 1 0 2] [3 4 5 3 4 5 3 4 5] [1 0 2 1 0 2 1 0 2] [3 4 5 3 4 5 3 4 5]] 

Codice n. 2:


# Programma Python che spiega
# numpy.matlib.repmat() funzione


# import numpy libreria e matrice

import numpy as geek

import numpy.matlib


# crea un array di input usando
# orange function

in_arr = geek.arange ( 3 )

print ( "Input array" , in_arr)


# crea un nuovo array
# usando la funzione repmat()

out_mat = geek.matlib.repmat (in_arr, 2 , 2 )

print ( "Emetti matrice ripetuta:" , out_mat)

Output:

Input array [0 1 2] Output matrice ripetuta: [[0 1 2 0 1 2] [0 1 2 0 1 2]] 

operazioni matriciali | funzione repmat() exp: Questions

operazioni matriciali | funzione repmat() NumPy: Questions

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