Numpy MaskedArray.ravel () Funzione | Python

| |

numpy.MaskedArray.ravel() viene utilizzato per restituire una versione unidimensionale di un array di maschere personalizzato come vista.

Sintassi : numpy.ma.ravel (self, order = ’C’)

Parametri:
order : [’C’, ’F’, ’A’, ’K’, facoltativo] Per impostazione predefinita, viene utilizzato l’ordine dell’indice ’C’.
-" Gli elementi di a vengono letti utilizzando questo ordine di indice.
-" ’C’ significa indicizzare gli elementi in ordine simile a C, con l’ultimo indice dell’asse che cambia più velocemente, tornando all’indice del primo asse che cambia più lentamente.
-" ’F’ significa indicizzare gli elementi nell’ordine dell’indice simile a Fortran, con il primo indice che cambia più velocemente e l’ultimo indice che cambia più lentamente.
-" ’A’ significa leggere gli elementi nell’ordine dell’indice simile a Fortran se m è un Fortran contiguo in memoria, altrimenti in ordine simile a C.
-" ’K’ significa leggere gli elementi nell’ordine in cui si trovano in memoria, tranne che per invertire i dati quando i passi sono negativi.

Ritorno: [MaskedArray] Array mascherato 1D appiattito.

Codice n. 1:

# Programma Python che spiega
# metodo numpy.MaskedArray.ravel ()


# import numy as geek
# e modulo numpy.ma come ma

import numpy as geek

import numpy.ma as ma


# crea un array di input

in_arr = geek.array ([[ 1 , 2 ], [ 3 , - 1 ]])

print ( "Input array:" , in_arr)


# Ora creiamo un array mascherato.
# invalidando due voci.

mask_arr = ma.masked_array (in_arr , maschera = [[ 0 , 1 ], [ 1 , 0 ]])

print ( "Masked array:" , mask_arr)


# usando i metodi MaskedArray.ravel per mascherare l’array

out_arr = mask_arr.ravel ()

print ( "1D v iew of masked array:" , out_arr)

Output:

 Array di input: [[1 2] [3 -1]] Array mascherato: [[1 -] [- -1]] Vista 1D di mascherato matrice: [1 - - -1] 

Codice n. 2:

# Programma Python che spiega
# metodo numpy.MaskedArray.ravel ()


# import numy come geek
# e modulo numpy.ma come ma

importa stupido come un secchione

importa numpy.ma as ma


# crea l’array di input

in_arr = geek.array ([[[ 2e8 , 3e - 5 ]], [[ - 45.0 , 2e5 ]]])

print ( "Matrice di input:" , in_arr)


# Stiamo ora creando una matrice mascherata.
# invalidando una voce.

mask_arr = ma.masked_array (in_arr , mask = [[[ 1 , 0 ]], [[ 0 , 0 ]]])

< p> print ( " Matrice mascherata 3D: " , mask_arr)


# usando i metodi MaskedArray.ravel per mascherare l’array

< p> out_arr = mask_arr.ravel ()

< p> print ( "Vista 1D dell’array mascherato:" , out_arr)

< p>
Output:

 Array di input: [[[2.0e + 08 3.0e-05]] [[- 4.5e + 01 2.0e + 05] ]] Matrice mascherata 3D: [[[- 3e-05]] [[-45.0 200000.0]]] Vista 1D della matrice mascherata: [- 3e-05 -45.0 200000.0] 

Ci auguriamo che questo articolo ti abbia aiutato a risolvere il problema. Oltre a Numpy MaskedArray.ravel () Funzione | Python, controlla altri argomenti relativi a NumPy.

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A proposito, questo materiale è disponibile anche in altre lingue:



Xu Schteiner

Warsaw | 2022-11-26

Grazie per le spiegazioni! Sono rimasto bloccato con Numpy MaskedArray.ravel () Funzione | Python per alcune ore, finalmente l'ho fatto 🤗. Lo userò nella mia tesi di laurea

Cornwall OConnell

London | 2022-11-26

Mi stavo preparando per il mio colloquio di codifica, grazie per aver chiarito questo punto - Numpy MaskedArray.ravel () Funzione | Python in Python non è il più semplice. Lo userò nella mia tesi di laurea

Chen Zelotti

Singapore | 2022-11-26

Forse ci sono altre risposte? Cosa significa esattamente Numpy MaskedArray.ravel () Funzione | Python significa esattamente?. Spero solo che non emerga più

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