Numpy MaskedArray.astype () Funzione | Python

numpy.MaskedArray.astype() restituisce una copia del cast di MaskedArray a questo nuovo tipo.

Sintassi: numpy.MaskedArray.astype(newtype)

Parametri:
newtype: digita in cui vogliamo convertire l’array mascherato.

Ritorno: [MaskedArray] Una copia del cast automatico per inserire newtype. La forma del record restituito corrisponde a self.shape.

Codice n. 1:

# Programma Python che spiega
# metodo numpy.MaskedArray.astype ()


# import numy as geek
# e modulo numpy.ma come ma

import numpy as geek

import numpy.ma as ma


# crea un array di input

in_arr = geek.array ([ 1 , 2 , 3 , - 1 , 5 ])

print ( "Matrice di input:" , in_arr)


# Ora creiamo un array int32 mascherato
# e invalidiamo la terza voce.

mask_arr = ma.masked_array (in_arr , maschera = [ 0 , 0 , 1 , 0 , 0 ])

print ( "Masked array:" , mask_arr)


# stampa dati aaray mascherati

print (mask_arr. dtype)


# applicando MaskedArra y.astype metodi per mascherare l’array
# e convertirlo in float64

out_arr = mask_arr.astype ( ’float64’ )

print ( " Output typecasted array: " , out_arr)


# print tipo di dati Typecasted Masque Aaray

print ( out_arr.dtype)

Output:

 Input array: [1 2 3 -1 5] Masked array: [1 2 - -1 5] int32 Output typecasted array: [1.0 2.0 - -1.0 5.0] float64 

Codice n. 2:

# Spiegazione del programma Python
# metodo numpy.MaskedArray.astype ()


# import numy as geek
# e modulo numpy.ma as ma

import numpy as geek

import numpy.ma as ma


# crea array di input

in_arr = geek.array ([ 10.1 , 20.2 , 30.3 , 40.4 , 50.5 ], dtype = ’float64’ )

print ( " Array di input: " , in_arr)


# Ora creiamo un array mascherato, creando
# la prima e la terza voce non sono valide.

mask_arr = ma.masked_array ( in_arr, mask = [ 1 , 0 , 1 , 0 , 0 ])

print ( "Masked array:" , mask_arr)


# print dati come un aaray mascherato

print (mask_arr.dtype)


# utilizzo dei metodi MaskedArray.astype per mascherare l’array
# e convertilo in int32

out_arr = mask_arr.astype ( ’int32’ )

print ( "Output typecasted array: " , out_arr)


# print data type Typecasted Masque Aaray

print (out_arr.dtype)

< / tbody>

Output :

 Array di input: [10.1 20.2 30.3 40.4 50.5] Array mascherato: [- 20.2 - 40.4 50.5 ] float64 Output typecasted array: [- 20 - 40 50] int32 

Ci auguriamo che questo articolo ti abbia aiutato a risolvere il problema. Oltre a Numpy MaskedArray.astype () Funzione | Python, controlla altri argomenti relativi a Python functions.

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A proposito, questo materiale è disponibile anche in altre lingue:



Jan Danburry

Abu Dhabi | 2023-01-31

Mi stavo preparando per il mio colloquio di codifica, grazie per aver chiarito questo punto - Numpy MaskedArray.astype () Funzione | Python in Python non è il più semplice. Lo userò nella mia tesi di laurea

Anna Robinson

Vigrinia | 2023-01-31

Python functions è tutto un po' confuso 😭 Numpy MaskedArray.astype () Funzione | Python non è l'unico problema che ho riscontrato. Lo userò nella mia tesi di laurea

Schneider Porretti

Berlin | 2023-01-31

Semplice e chiaro. Grazie per la condivisione. Il mio punto debole è sempre stato il Numpy MaskedArray.astype () Funzione | Python e altri problemi con il Python functions 😁. Controllato ieri, funziona!

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