numpy.delete() in Python

Informazioni su:
numpy.delete (array, oggetto, asse = Nessuno): restituisce un nuovo array con sottoarray eliminati insieme all`asse menzionato.
Parametri:

array:  [array_like] array di input. oggetto:  [int, array di ints] Sotto-array da eliminare asse:  Asse lungo il quale vogliamo eliminare i sotto-array. Per impostazione predefinita, l`oggetto viene applicato all`array appiattito 

Ritorno:

Un array con un sottoarray eliminato secondo l`oggetto menzionato lungo un asse dato. 

Codice 1: rimozione dall`array 1D

# Programma Python che illustra
# numpy.delete ()

import numpy as geek

# Lavorando su 1D

arr = geek.arange ( 5 )

print ( "arr:" , arr)

print ( "Shape:" , arr.shape)

# rimozione dall`array 1D

oggetto = 2

a = geek.delete (arr, oggetto )

print ( "eliminando arr 2 volte:" , a)

print ( " Forma: " , a.shape)

oggetto = [ 1 , 2 ]

b = geek.delete (arr, oggetto )

print ( "eliminando arr 3 volte:" , b)

print ( "Forma :" , a.shape)

Output:

arr: [0 1 2 3 4 ] Ripetendo arr 2 volte: [0 0 1 1 2 2 3 3 4 4] Shape : (10,) Ripetendo arr 3 volte: [0 0 0 ..., 4 4 4] Forma: (15,) 

Codice 2:

# Programma Python che illustra # numpy.delete () importa numpy come geek # Lavorando su 1D arr = secchione .arange ( 12 ). reshape ( 3 , 4 ) print ( " arr:" , arr) print ( "Forma: " , arr.shape) # rimuovi dall`array 2D a = geek.delete (arr, 1 , 0 ) "" " [[0 1 2 3] [4 5 6 7] - > rimosso [8 9 10 11]] "" " print ( "eliminando arr 2 volte:" , a ) print ( "Forma:" , a.shape) # rimuovi dall`array 2D a = geek.delete (arr, < classe codice = "valore"> 1 , 1 ) "" " [[0 1 * 2 3 ] [4 5 * 6 7] [8 9 * 10 11]] ^ cancellazione "" " print ( "cancellando arr 2 volte:" , a) print ( " Forma: " , a.shape) Output: arr: [[0 1 2 3 ] [4 5 6 7] [8 9 10 11]] Forma: (3, 4) eliminando arr 2 volte: [[0 1 2 3] [8 9 10 11] ] Forma: (2, 4) eliminando arr 2 volte: [[0 2 3] [4 6 7] [8 10 11]] Forma: (3, 3) eliminando arr 3 volte: [0 3 4 5 6 7 8 9 10 11] Forma: (3, 3) Codice 3: l`eliminazione viene eseguita utilizzando m ask booleane # Programma Python che illustra # numpy.delete() import insensibile come un secchione arr = geek.arange ( 5 ) print ( "Matrice originale:" , arr) mask = geek.ones ( len (arr ), dtype = bool ) # Equivalente a np.delete (arr, [0,2,4 ], axis = 0) mask [[ 0 , 2 ]] = False print ( " Maschera impostata come: " , mask) risultato = arr [maschera, ...] print ( "Eliminazione utilizzando una maschera booleana:" , risultato) Output: Matrice originale: [0 1 2 3 4] Maschera impostata come: [False Vero Falso Vero Vero] Eliminazione mediante maschera booleana: [1 3 4] Collegamenti: htt ps://docs.scipy.org/ doc / numpy / riferimento / generato / numpy.delete.html Note: Questi codici non verranno lavorare per ID online. Eseguili sui tuoi sistemi per vedere come funzionano Questo articolo è fornito da Mohit Gupta_OMG Ci auguriamo che questo articolo ti abbia aiutato a risolvere il problema. Oltre a numpy.delete() in Python, controlla altri argomenti relativi a __del__. Vuoi eccellere in Python? Consulta la nostra recensione dei migliori corsi online Python 2022. Se sei interessato alla scienza dei dati, controlla anche come imparare a programmare in R. A proposito, questo materiale è disponibile anche in altre lingue: numpy.delete() in Python Italiano numpy.delete() in Python Deutsch numpy.delete() in Python Français numpy.delete() in Python Español numpy.delete() in Python Türk numpy.delete() in Python Русский numpy.delete() in Python Português numpy.delete() in Python Polski numpy.delete() in Python Nederlandse numpy.delete() in Python 中文 numpy.delete() in Python 한국어 numpy.delete() in Python 日本語 numpy.delete() in Python हिन्दी numpy.delete() in Python Angelo Nickolson London | 2022-11-30 __delete__ è tutto un po' confuso 😭 numpy.delete() in Python non è l'unico problema che ho riscontrato. Non sono proprio sicuro che sia il metodo migliore Javier Schteiner Warsaw | 2022-11-30 Semplice e chiaro. Grazie per la condivisione. Il mio punto debole è sempre stato il numpy.delete() in Python e altri problemi con il Arrays 😁. Non sono proprio sicuro che sia il metodo migliore Frank Galleotti Berlin | 2022-11-30 Grazie per le spiegazioni! Sono rimasto bloccato con numpy.delete() in Python per alcune ore, finalmente l'ho fatto 🤗. Lo userò nella mia tesi di laurea Shop Learn programming in R: courses $ Best Python online courses for 2022 $ Best laptop for Fortnite $ Best laptop for Excel $ Best laptop for Solidworks $ Best laptop for Roblox $ Best computer for crypto mining $ Best laptop for Sims 4 $ Latest questions NUMPYNUMPY Common xlabel/ylabel for matplotlib subplots 12 answers NUMPYNUMPY How to specify multiple return types using type-hints 12 answers NUMPYNUMPY Why do I get "Pickle - EOFError: Ran out of input" reading an empty file? 12 answers NUMPYNUMPY Flake8: Ignore specific warning for entire file 12 answers NUMPYNUMPY glob exclude pattern 12 answers NUMPYNUMPY How to avoid HTTP error 429 (Too Many Requests) python 12 answers NUMPYNUMPY Python CSV error: line contains NULL byte 12 answers NUMPYNUMPY csv.Error: iterator should return strings, not bytes 12 answers All questions News 27/11/2022 The long-awaited ARPlAN app update for Android is out 23/11/2022 Apple and Epic Systems to develop macOS health apps 21/11/2022 Iranian hackers hacked into US federal agency using old vulnerability Wiki File handling Python | How to copy data from one Excel sheet to another __dict__ Common xlabel/ylabel for matplotlib subplots __dict__ Check if one list is a subset of another in Python sin How to specify multiple return types using type-hints exp Printing words vertically in Python exp Python Extract words from a given string Python functions Cyclic redundancy check in Python Counters Finding mean, median, mode in Python without libraries cos Python add suffix / add prefix to strings in a list __dict__ Why do I get "Pickle - EOFError: Ran out of input" reading an empty file? Python functions Python - Move item to the end of the list Loops Python - Print list vertically