numpy.clip() in Python

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All’intervallo specificato, i valori al di fuori dell’intervallo vengono tagliati ai bordi dell’intervallo. Ad esempio, se viene specificato un intervallo di [0, 1], i valori inferiori a 0 diventano 0 e i valori maggiori di 1 diventano 1.

Sintassi: numpy.clip (a, a_min , a_max, out = None)

Parametri:
a: Array contenente elementi da clip.
a_min : Valore minimo.
-" Se Nessuno, il ritaglio non viene eseguito sul bordo dell’intervallo inferiore. Non più di uno tra a_min e a_max può essere Nessuno.
a_max: valore massimo.
-" Se Nessuno, il ritaglio non viene eseguito sul bordo dell’intervallo superiore. Non più di uno tra a_min e a_max può essere Nessuno.
-" Se a_min o a_max sono array_like, i tre array verranno trasmessi in modo che corrispondano alle loro forme.
out: i risultati verranno inseriti in questo array. Potrebbe essere l’array di input per il ritaglio sul posto. out deve essere della forma giusta per contenere l’output. Il suo tipo è conservato.

Ritorno: array_clipped

Codice n. 1:

# Python3 code mostra la funzione clip()


# importing NumPy

import numpy as np

in_array = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 ]

print ( "Matrice di input:" , in_array)

out_array = np.clip (in_array, a_min = 2 , a_max = 6 )

print ( " Matrice di output: " , out_array)

Output:

 Array di input: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] Array di output: [2 2 3 4 5 6 6 6] 

Codice n. 2:

# Il codice Python3 mostra la funzione clip()


# NumPy import

import numpy as np

in_array = [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 10 ]

print ( "Matrice di input:" , in_array)

out_array = np.clip (in_array, a_min = [ 3 , 4 , 1 , 1 , 1 , 4 , 4 , 4 , 4 , 4 ],

a_max = 9 )

print ( "Matrice di output:" , out_array)

Output :

 Matrice di input: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 , 10] Matrice di output: [3 4 3 4 5 6 7 8 9 9 ] 

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