numpy.absolute() in Python

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Parametri:

arr:  [array_like] Array di input o oggetto di cui dobbiamo testare gli elementi. 

Return:

Un array con valore assoluto di ogni array. 

Codice n. 1: Lavoro


# Programma Python che spiega
# funzione absolute()


import numpy as np

arr1 = [ 1 , - 3 , 15 , - 466 ]

print ( "Valore assoluto di arr1:" ,

np.absolute (arr1))

arr2 = [ 23 , - 56 ]

print ( " Valore assoluto di arr2: " ,

< a href="https://python.engineering/numpy-absolute-python/">np.absolute (arr2))

Output:

Valore assoluto di arr1: [1 3 15 466] Valore assoluto di arr2: [23 56] 

Codice # 2: Lavorare g con numeri complessi


# Spiegazione del programma Python
# funzione absolute()


import numpy as np

a = 4 + 3j

print ( "Absolute (4 + 3j):" ,

np.absolute (a))

b = 16 + 13j

print ( "Valore assoluto (16 + 13j):" ,

np.absolute (b))

Uscita:

Assoluto (4 + 3j): 5.0 Valore assoluto ( 16 + 13j): 20.6155281281 

Codice n. 3: Rappresentazione grafica di numpy.absolute()


# Spiegazione del programma Python
# Absolute() funzione

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt


a = np.linspace (inizia = - 5 , stop = 5 ,

num = 6 , endpoint = True )


print ( "Rappresentazione grafica:" ,

np.absolute< /a> (a))


plt.title ( "blue: with absolute rosso: senza assoluto " )

plt.plot (a, < a href="https://python.engineering/numpy-absolute-python/">np.absolute (a) )


plt.plot (a, a, color = `red` )

plt.show ()

Risultato:

Rappresentazione grafica: [5. 3. 1. 1 . 3. 5.] 

Link:
https: / /docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.absolute.html
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