Che cosa fa la funzione tf.nn.embedding_lookup?

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tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy="mod", name=None) 

Non riesco a capire il dovere di questa funzione. È come una tabella di ricerca? Che significa restituire i parametri corrispondenti a ciascun id (in ids)?

Ad esempio, nel modello skip-gram se utilizziamo tf.nn.embedding_lookup( embeddings, train_inputs), quindi per ogni train_input trova l'incorporamento corrispondente?