Che cosa fa la funzione tf.nn.embedding_lookup?

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tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy="mod", name=None) 

Non riesco a capire il dovere di questa funzione. È come una tabella di ricerca? Che significa restituire i parametri corrispondenti a ciascun id (in ids)?

Ad esempio, nel modello skip-gram se utilizziamo tf.nn.embedding_lookup( embeddings, train_inputs), quindi per ogni train_input trova l'incorporamento corrispondente?

Ci auguriamo che questo articolo ti abbia aiutato a risolvere il problema. Oltre a Che cosa fa la funzione tf.nn.embedding_lookup?, controlla altri argomenti relativi a __del__.

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Dmitry Williams

Berlin | 2022-11-28

Forse ci sono altre risposte? Cosa significa esattamente Che cosa fa la funzione tf.nn.embedding_lookup? significa esattamente?. Controllato ieri, funziona!

Julia Danburry

Singapore | 2022-11-28

Forse ci sono altre risposte? Cosa significa esattamente Che cosa fa la funzione tf.nn.embedding_lookup? significa esattamente?. Spero solo che non emerga più

Marie Jackson

Berlin | 2022-11-28

find è tutto un po' confuso 😭 Che cosa fa la funzione tf.nn.embedding_lookup? non è l'unico problema che ho riscontrato. Controllato ieri, funziona!

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