tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy="mod", name=None)
Non riesco a capire il dovere di questa funzione. È come una tabella di ricerca? Che significa restituire i parametri corrispondenti a ciascun id (in ids)?
Ad esempio, nel modello skip-gram
se utilizziamo tf.nn.embedding_lookup( embeddings, train_inputs)
, quindi per ogni train_input
trova l'incorporamento corrispondente?