Cosa sono i log? Qual è la differenza tra softmax e softmax_cross_entropy_with_logits?

|

Nei documenti API tensorflow usano un parola chiave chiamata logit. Che cos'è? Molti metodi sono scritti come:

tf.nn.softmax(logits, name=None) 

If logits è solo un input generico Tensore, perché è chiamato logits?


In secondo luogo, qual è la differenza tra i due metodi seguenti?

tf.nn.softmax(logits, name=None) tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits, labels, name=None) 

So cosa tf.nn.softmax lo fa, ma non l'altro. Un esempio sarebbe davvero utile.