Stratificato Train/Test-split in scikit-learn

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Ho bisogno di dividere i miei dati in un set di allenamento (75%) e un set di test (25%). Attualmente lo faccio con il codice seguente:

X, Xt, userInfo, userInfo_train = sklearn.cross_validation.train_test_split(X, userInfo) 

Tuttavia, Vorrei stratificare il mio set di dati di allenamento. Come posso farlo? Ho esaminato il metodo StratifiedKFold, ma non mi consente di specificare la divisione 75%/25% e di stratificare solo il set di dati di addestramento.

Ci auguriamo che questo articolo ti abbia aiutato a risolvere il problema. Oltre a Stratificato Train/Test-split in scikit-learn, controlla altri argomenti relativi a split.

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A proposito, questo materiale è disponibile anche in altre lingue:



Anna Krasiko

Warsaw | 2022-11-30

Semplice e chiaro. Grazie per la condivisione. Il mio punto debole è sempre stato il Stratificato Train/Test-split in scikit-learn e altri problemi con il StackOverflow 😁. Tornerò domani con un feedback

Angelo Krasiko

Munchen | 2022-11-30

Forse ci sono altre risposte? Cosa significa esattamente Stratificato Train/Test-split in scikit-learn significa esattamente?. Non sono proprio sicuro che sia il metodo migliore

Chen Porretti

New York | 2022-11-30

Grazie per le spiegazioni! Sono rimasto bloccato con Stratificato Train/Test-split in scikit-learn per alcune ore, finalmente l'ho fatto 🤗. Tornerò domani con un feedback

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