Panda – Come appiattire un indice gerarchico nelle colonne

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Ho un frame di dati con un indice gerarchico nell'asse 1 (colonne) (da un'operazione groupby.agg):

 USAF WBAN anno mese giorno s_PC S_CL S_CD S_CNT TEMPF Sum Sum Sum Sum Amax AMIN 0 702730 26451 1993 1 1 1 0 12 13 30.92 24.98 1 702730 26451 1993 1 2 0 0 13 13 32.00 24.98 2 702730 26451 1993 1 3 1 10 2 13 23.00 6.98 3 702730 26451 1993 1 4 1 0 12 13 10.04 3.92 4 702730 26451 1993 1 5 3 0 10 13 19.94 10.94 

Voglio appiattirlo, in modo che appaia così (i nomi non sono critici - Potrei rinominare):

 USAF WBAN anno mese giorno s_PC s_CL s_CD s_CNT tempf_amax tmpf_amin 0 702730 26451 1993 1 1 1 0 12 13 30.92 24.98 1 702730 26451 1993 2 2 0 3 0 12.0 2 702730 26451 1993 1 3 1 10 2 13 23.00 6.98 3 702730 26451 1993 1 4 1 0 12 13 10.04 3.92 4 702730 26451 1993 1 5 3 0 10 13 19.94 10.94  

Come faccio io fare questo? (Ho provato molto, inutilmente.)

Secondo un suggerimento, ecco la testa sotto forma di dict

{("USA F", ""): {0: "702730", 1: "702730", 2: "702730", 3: "702730", 4: "702730"}, ("WBAN", ""): {0 : "26451", 1: "26451", 2: "26451", 3: "26451", 4: "26451"}, ("giorno", ""): {0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 4, 4: 5}, ("mese", ""): {0: 1, 1: 1, 2: 1, 3: 1, 4: 1}, ("s_CD", "somma" ): {0: 12.0, 1: 13.0, 2: 2.0, 3: 12.0, 4: 10.0}, ("s_CL", "sum"): {0: 0.0, 1: 0.0, 2: 10.0, 3: 0.0 , 4: 0.0}, ("s_CNT", "sum"): {0: 13.0, 1: 13.0, 2: 13.0, 3: 13.0, 4: 13.0}, ("s_PC", "sum"): {0 : 1.0, 1: 0.0, 2: 1.0, 3: 1.0, 4: 3.0}, ("tempf", "amax"): {0: 30.920000000000002, 1: 32.0, 2: 23.0, 3: 10.0399999999999999, 4: 19.93999998 }, ("tempf", "amin"): {0: 24.98, 1: 24.98, 2: 6.9799999999999999969, 3: 3.91999999999999982, 4: 10.9400000000000001}, ("anno", ""): {0: 1993, 1: 1993, 2: 1993, 3: 1993, 4: 1993}}