sciPy stats.percentileofscore() | अजगर

मान लें कि x पर्सेंटाइल 60% है, जिसका अर्थ है कि a में 80% स्कोर x से नीचे हैं।

पैरामीटर:
arr: [array_like] इनपुट ऐरे।
स्कोर: [इंट या फ्लोट] ऐरे में एलिमेंट की तुलना में स्कोर।
तरह: [ वैकल्पिक] `रैंक`, `कमजोर`, `सख्त`, `माध्य`।

परिणाम: सरणी तत्व के सापेक्ष स्कोर का प्रतिशत।

कोड # 1:

#%

से /code>

import numpy as np

# 1D array

arr = [ <कोड वर्ग =" मान "> 20 <कोड वर्ग =" सादा ">, <कोड वर्ग = "मान"> 2 <कोड वर्ग = "सादा">, <कोड वर्ग = "मान"> 7 <कोड वर्ग = "सादा">, <कोड वर्ग = "मान"> 1 <कोड वर्ग = "सादा">, <कोड वर्ग = "मान"> 7 <कोड वर्ग = "सादा">, <कोड वर्ग = "मान"> 7 <कोड वर्ग = "सादा">, <कोड वर्ग = "मान"> 34 <कोड वर्ग = "सादा">]

<कोड वर्ग = "कीवर्ड"> प्रिंट <कोड वर्ग = "सादा"> ( <कोड वर्ग = "स्ट्रिंग"> "गिरफ्तारी:" <कोड वर्ग = "सादा">, गिरफ्तार)

<कोड वर्ग = "कीवर्ड"> प्रिंट ( " Percetile of 7: " , stats.percentileofscore (arr, ) 7 ))

Print ( "Percetile of 34:" , stats.percentileofscore (गिरफ्तारी, <कोड वर्ग = "मान"> 34 <कोड वर्ग = "सादा" >))

<कोड वर्ग = "कार्य "> प्रिंट <कोड वर्ग = "सादा"> ( <कोड वर्ग = "स्ट्रिंग"> "2 का पर्सटाइल" <कोड वर्ग = "सादा">, stats.percentileofscore (गिरफ्तारी, <कोड वर्ग = "मान"> 2 <कोड वर्ग = "सादा">))

बाहर निकलें:

arr: [20, 2, 7, 1, 7, 7, 34] 7 का पर्सटाइल: 57.1428571429 34 का पर्सटाइल: 100.0 2: 28.5714285714 का पर्सटाइल