अजगर | सीरीज पांडा.एब्स ()

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Series.abs() पांडा Series.abs() का प्रयोग पूर्ण अंकीय मान प्राप्त करने के लिए किया जाता है सीरीज / डेटाफ्रेम में प्रत्येक आइटम का।

सिंटैक्स: Series.abs()

पैरामीटर: कोई पैरामीटर नहीं

रिटर्न: प्रत्येक तत्व के निरपेक्ष मान वाली श्रृंखला या डेटाफ़्रेम लौटाएं।

कोड # 1:


<कोड वर्ग = "टिप्पणियां"> # पांडा मॉड्यूल आयात

<कोड वर्ग = "कीवर्ड"> आयात पांडा as pd


# सूचियां बनाएं

<कोड वर्ग = "सादा"> पहली <कोड वर्ग = "कीवर्ड"> = <कोड वर्ग = "सादा"> [ 2 , - 10.87 कोड> <कोड वर्ग = "सादा">, <कोड वर्ग ="कीवर्ड"> - <कोड वर्ग =" मान "> 3.14 <कोड वर्ग = "सादा">, <कोड वर्ग = "मान"> 0.12 < कोड वर्ग = "सादा">]

<कोड वर्ग = "सादा"> lst2 <कोड वर्ग = "कीवर्ड"> = <कोड वर्ग = " सादा"> [ <कोड वर्ग = "कीवर्ड"> - <कोड वर्ग = "मान"> 10.87 <कोड वर्ग = "कीवर्ड"> + <कोड वर्ग ="value "> 4j ]


ser = <कोड वर्ग = "सादा"> pd.Series (lst)

ser1 = <कोड वर्ग = "सादा"> pd.Series (lst2)


# प्रिंट मान एक्सप्लेनिंग एब्स ()

Print (ser1. <कोड वर्ग = "कार्य"> पेट <कोड वर्ग = "सादा"> (), <कोड वर्ग = "स्ट्रिंग"> `` <कोड वर्ग = "सादा">, सेर. abs ())

बाहर निकलें:

0 11.582612 dtype: float64 0 2.00 1 10.87 2 3.14 3 0.12 dtype: float64 

कोड # 2: एक विशिष्ट लाइन पर एब्स () का उपयोग करने की व्याख्या


# पांडा मॉड्यूल आयात

<कोड वर्ग = "कीवर्ड"> आयात <कोड वर्ग = "सादा"> पीडी के रूप में पांडा


कोड वर्ग = " सादा"> डीएफ <कोड वर्ग = "कीवर्ड"> = <कोड वर्ग = "सादा"> pd.DataFrame ({ <कोड वर्ग = "स्ट्रिंग"> `नाम` < / कोड> <कोड वर्ग = "सादा">: [ <कोड वर्ग = "स्ट्रिंग"> `जॉन` <कोड वर्ग = "सादा">, <कोड वर्ग =" स्ट्रिंग ">` हरि ` <कोड वर्ग = "सादा"> , <कोड वर्ग = "स्ट्रिंग"> `पीटर` <कोड वर्ग = "सादा">, `Loani` ],

<कोड वर्ग = "स्ट्रिंग"> `आयु` <कोड वर्ग = "सादा">: [ <कोड वर्ग = "मान"> 31 <कोड वर्ग = "सादा" >, <कोड वर्ग = "मान"> 29 <कोड वर्ग = "सादा">, <कोड वर्ग = "मान"> 57 <कोड वर्ग = " सादा">, <कोड वर्ग = "मान"> 40 <कोड वर्ग = "सादा">],

<कोड वर्ग = "स्ट्रिंग"> `वैल` <कोड वर्ग = "सादा">: [ <कोड वर्ग = "मान"> 98 <कोड वर्ग = "सादा">, <कोड वर्ग ="value"> 48 , - 80 < कोड वर्ग = "सादा">, <कोड वर्ग = "कीवर्ड"> - <कोड वर्ग = "मान"> 14 <कोड वर्ग = "सादा">]})



df [ `ope` ] <कोड वर्ग = "कीवर्ड"> = <कोड वर्ग = "सादा"> (df.val <कोड वर्ग = "कीवर्ड"> - <कोड वर्ग = "मान" "> 87 <कोड वर्ग = "सादा">)। <कोड वर्ग = "फ़ंक्शंस"> पेट <कोड वर्ग = "सादा"> ()


<कोड वर्ग = "सादा"> df

बाहर निकलें:

नाम आयु मूल्य 0 जॉन 31 98 11 1 हरि 29 48 39 2 पीटर 57 -80 167 3 लोनी 40 -14 101