numpy.empty_like () पायथन में

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numpy.empty_like (a, dtype = none, order = ' K ', subok = True): एक ही आकार के साथ एक नई सरणी लौटाएं और इस तरह टाइप करें array.
पैरामीटर:

आकृति:  पंक्तियों की संख्या आदेश:  C_contiguous या F_contiguous dtype:  [वैकल्पिक, फ्लोट (डिफ़ॉल्ट रूप से)] लौटाए गए सरणी का डेटा प्रकार। subok:  [बूल, वैकल्पिक] एक या नहीं के उपवर्ग बनाने के लिए 

वापसी:

एक ही आकार के साथ सरणी और किसी दिए गए सरणी के रूप में टाइप करें। 

# Python प्रोग्राम इलस्ट्रेटिंग
# numpy.empty_like method


<कोड वर्ग = "कीवर्ड"> आयात geek के रूप में सुन्न

a = geek .empty_like ([ 2 , 2 ], प्रकार <कोड वर्ग = "कीवर्ड"> = <कोड वर्ग = "कार्य"> int <कोड वर्ग = "सादा">)

<कोड वर्ग = "कीवर्ड"> प्रिंट <कोड वर्ग = "सादा"> ( <कोड वर्ग = "स्ट्रिंग">" मैट्रिक्स ए: " , a)

सी <कोड वर्ग = "कीवर्ड"> = <कोड वर्ग = "सादा"> एक <कोड वर्ग = "कीवर्ड"> = <कोड वर्ग = "सादा"> ([ <कोड वर्ग = "मान"> 1 <कोड वर्ग = "सादा">, <कोड वर्ग = "मान"> 2 < / कोड> <कोड वर्ग = "सादा">, <कोड वर्ग = "मान"> 3 <कोड वर्ग = "सादा">], [ <कोड वर्ग = "मान "> 4 <कोड वर्ग = "सादा">, <कोड वर्ग = "मान"> 5 <कोड वर्ग = "सादा">, <कोड वर्ग = "मान"> 6 <कोड वर्ग = "सादा">])

<कोड वर्ग = "कार्य"> प्रिंट <कोड वर्ग = "सादा" > ( "Matrix c:" , geek.empty_like (c))

आउटपुट:

मैट्रिक्स a: [16843008 1058682594] मैट्रिक्स c: [[0 0 0] [0 0 0]] 

टिप्पणियां:
ये कोड ऑनलाइन आईडी के लिए काम नहीं करेंगे। कृपया उन्हें अपने सिस्टम पर चलाकर देखें कि वे कैसे काम करते हैं।

यह लेख मोहित गुप्ता_ओएमजी के सौजन्य से है।

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