numpy.absolute() पायथन में

Michael Zippo

पैरामीटर:

गिरफ्तारी:  [array_like] इनपुट ऐरे या ऑब्जेक्ट जिसके तत्वों की हमें जांच करने की जरूरत है।

वापसी:

हर सरणी के निरपेक्ष मान के साथ एक सरणी।

कोड # 1: कार्य

<तालिका बॉर्डर = "0 "सेलपैडिंग =" 0 "सेलस्पेसिंग =" 0 ">

# Python प्रोग्राम समझाता है
# निरपेक्ष () फंक्शन

<कोड वर्ग = "कीवर्ड"> आयात <कोड वर्ग ="सादा "> np के रूप में numpy

<कोड वर्ग = "अपरिभाषित रिक्त स्थान">

<कोड वर्ग = "सादा"> गिरफ्तारी 1 <कोड वर्ग = "कीवर्ड"> = <कोड वर्ग = "सादा"> [ 1 , - 3 <कोड वर्ग = "सादा">, <कोड वर्ग = "मान"> 15 <कोड वर्ग = "सादा">, <कोड वर्ग = "कीवर्ड"> - <कोड क्लास = "वैल्यू"> 466 <कोड क्लास = "प्लेन">]

<कोड क्लास = "कीवर्ड"> प्रिंट करें ( "arr1 का निरपेक्ष मान:" ,

np.absolute (arr1))

<कोड वर्ग = "सादा"> गिरफ्तारी 2 <कोड वर्ग = "कीवर्ड"> = <कोड वर्ग = "सादा"> [ <कोड वर्ग = "मान"> 23 <कोड वर्ग = "सादा">, <कोड वर्ग = "कीवर्ड"> - <कोड वर्ग = "मान"> 56 <कोड वर्ग = "सादा" >]

Print ( " निरपेक्ष मान arr2 का: " ,

< a href="https://python.engineering/numpy-absolute-python/">np.absolute (arr2))

आउटपुट:

arr1 का निरपेक्ष मान: [1 3 15 466] arr2 का निरपेक्ष मान: [23 56]

कोड # 2: वर्किन जी जटिल संख्याओं के साथ

<तालिका सीमा = "0" सेलपैडिंग = "0" सेलस्पेसिंग = "0" >

<कोड वर्ग = "टिप्पणियां"> # पायथन कार्यक्रम समझाया
<कोड वर्ग = "टिप्पणियां"> # पूर्ण () समारोह

<कोड वर्ग = "कीवर्ड"> आयात <कोड वर्ग = "सादा"> एनपी के रूप में numpy

<कोड वर्ग = "अपरिभाषित रिक्त स्थान"> > p>

<कोड वर्ग = "सादा"> एक <कोड वर्ग = "कीवर्ड"> = <कोड वर्ग = "मान"> 4 <कोड वर्ग = "कीवर्ड" "> + <कोड वर्ग = "मान"> 3j

<कोड वर्ग = "कीवर्ड"> प्रिंट <कोड वर्ग = "सादा"> (< / कोड> <कोड वर्ग = "स्ट्रिंग"> "पूर्ण (4 + 3j):" <कोड वर्ग = "सादा">,

कोड वर्ग = "सादा" "> np.absolute (a))

<कोड वर्ग = "सादा"> b <कोड वर्ग = "कीवर्ड"> = <कोड वर्ग = "मान"> 16 <कोड वर्ग = "कीवर्ड"> + 13j

Print ( <कोड क्लास = "स्ट्रिंग"> "एब्सोल्यूट वैल्यू (16 + 13j):" <कोड क्लास = "प्लेन">,

<कोड क्लास = "प्लेन" > np.absolute (b))

आउटपुट:

निरपेक्ष (4 + 3j): 5.0 निरपेक्ष मान (16 + 13j): 20.6155281281

कोड # 3: numpy.absolute का ग्राफिकल प्रतिनिधित्व ()

# Python प्रोग्राम समझाता है
# पूर्ण () फ़ंक्शन

<कोड वर्ग = "कीवर्ड"> आयात <कोड वर्ग = "सादा"> सुन्न as np

import matplotlib.pyplot as plt

a = np.linspace (शुरू करें ) कोड> <कोड वर्ग = "कीवर्ड"> = <कोड वर्ग = "कीवर्ड"> - <कोड वर्ग = "वा ल्यू"> 5 <कोड वर्ग = "सादा"> , रोकें = 5 ,

<कोड वर्ग = "सादा"> संख्या <कोड वर्ग = "कीवर्ड"> = <कोड वर्ग = "मान"> 6 <कोड वर्ग = "सादा">, एंडपॉइंट <कोड क्लास = "कीवर्ड"> = <कोड क्लास = "कलर 1"> ट्रू <कोड क्लास = "प्लेन">)

<कोड वर्ग = "फ़ंक्शंस"> प्रिंट <कोड वर्ग = "सादा"> ( <कोड वर्ग = "स्ट्रिंग"> "ग्राफिकल प्रतिनिधित्व:" <कोड वर्ग = "सादा" >,

<कोड वर्ग = "सादा"> np.absolute< /a> (a))

plt.title ( "नीला: निरपेक्ष के साथ लाल: बिना निरपेक्ष " )

plt.plot (a, < a href="https://python.engineering/numpy-absolute-python/">np.absolute (a) )

plt.plot (a, a, color = `red` )

plt.show ()

< मजबूत>आउटपुट:

ग्राफिकल प्रतिनिधित्व: [5. 3. 1. 1। 3. 5.]