नोड जेएस बनाम जावास्क्रिप्ट

| | | | | | | | | | | | | |

संक्षेप में, पायथन एक सामान्य भाषा है जिसका उपयोग कई अनुप्रयोगों के लिए किया जाता है, विशेष रूप से मशीन सीखने के लिए। Node.js जावास्क्रिप्ट के लिए एक रनटाइम वातावरण है जो आमतौर पर सर्वर बैकएंड के लिए उपयोग किया जाता है।

JavaScript < /a> वेब का मालिक है, जो इंटरनेट के निर्माण ब्लॉकों में से एक के रूप में CSS और HTML के साथ एक स्थान अर्जित करता है। दूसरी ओर, पायथन वेब के बाहर अविश्वसनीय रूप से लोकप्रिय है और इसे वैज्ञानिक डेटा रॉयल्टी माना जाता है। क्या होता है जब हम ऑनलाइन सबसे अधिक उपयोग की जाने वाली भाषा की तुलना सबसे अधिक उपयोग की जाने वाली भाषाओं में से एक से करते हैं ऑफ़लाइन? हम दोनों का पूर्वावलोकन करके शुरू करते हैं और फिर उनके अंतर देखने के लिए उन्हें एक दूसरे के बगल में रखते हैं।

पायथन

पायथन लोगो चौड़ाई" <चौड़ाई 125 "=" 125 "src =" https://744025.smushcdn.com/1245953/wp-content/uploads/2019/05/python-log=png?lossy 1 & सेंट रिप = 1 और वेबप = 1 "alt =">

पायथन को पहली बार 1991 में Guido van Rossum द्वारा प्रकाशित किया गया था और जिसे ABC भाषा के प्रतिस्थापन के लिए बनाया गया था। पायथन बहुमुखी, व्याख्यात्मक, उच्च स्तर और गतिशील रूप से टाइप किया गया है। यह ऑब्जेक्ट ओरिएंटेड और कोड पर डिज़ाइन किया गया है पठनीयता। इस हद तक, इसमें अच्छे और अंतर्निहित स्थान हैं जो कोड को बेहतर तरीके से इंडेंट करते हैं।

पायथन वाणिज्यिक परियोजनाओं के लिए खुला स्रोत है और किसी भी मामले में जीपीएल लाइसेंस के तहत। इसके कई फायदे भी हैं; एक समृद्ध मानक पुस्तकालय और कचरा संग्रह के रूप में। पायथन कई अन्य भाषाओं और प्लेटफार्मों को भी शामिल कर सकता है - तीसरे पक्ष के मॉड्यूल pypi (PyPI) का उपयोग करके आकार। पायथन यकीनन सॉफ्टवेयर डेवलपर्स के लिए पसंद की भाषा है i n आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस या मशीन लर्निंग के क्षेत्र में।

Node.js

<वर्ग चित्र = "wp-ब्लॉक-छवि"> Node.js लोगो

पायथन बनाम Node.js तुलना

एजेंस Olloweb D9ILr DbEdg Unsplash

Node.js बनाम Python: टाइपिंग और सिंटैक्स

पायथन सीखना आसान है। इसे पहली भाषा के रूप में अत्यधिक अनुशंसित किया जाता है क्योंकि इसे सीखना इतना आसान है प्रोग्रामिंग मूल बातें पढ़ाते समय और यदि आप अनुभवहीन या एक हैं तो यह एक उपयोगी भाषा है। पेशेवर पायथन

जावास्क्रिप्ट, बहुत उपयोगी होने के बावजूद, सीखना थोड़ा अधिक कठिन है। जावास्क्रिप्ट पिछले कुछ वर्षों में कई मायनों में उन्नत हुआ है, और जावास्क्रिप्ट में अच्छी कोडिंग प्रथाओं से परिचित होना आसान नहीं है। यह तब और भी सच है जब आप Node.js पर विचार करते हैं, क्योंकि अनुभवहीन डेवलपर्स द्वारा विकास को काफी धीमा किया जा सकता है। तुलना में पायथन में त्रुटियां थोड़ी अधिक क्षम्य हैं जब कोई छोटी सी गलती करता है तो प्रोजेक्ट बिना रुके आगे से आगे बढ़ सकता है।

पायथन भी पठनीयता पर बनाया गया है, इसे पायथन के डीएनए में बनाया गया है। उदाहरण के लिए, ब्लॉक और कोड की रेखाओं को सीमित करने के लिए ब्रेसिज़ के बजाय, पायथन डैश का उपयोग करता है। पायथन को काम पर इंडेंट किया जाना चाहिए, इसलिए पायथन में लिखे गए सभी कोड इंडेंटेशन का उपयोग नहीं करने वाली भाषा में कोड की तुलना में अधिक पठनीय और स्वच्छ होंगे। यह अन्य तरीकों से भी बहुत अधिक क्षमाशील है, जैसे अर्धविराम का उपयोग न करना।

जावास्क्रिप्ट भी पायथन की तुलना में डीबग करना अधिक कठिन है। जावास्क्रिप्ट (और Node.js) चुपचाप विफल हो जाता है, जिसका अर्थ है कि यदि आपका कोड किसी त्रुटि के लिए कोई ट्रेसबैक नहीं लौटाता है, तो कोड अभी भी किसी कारण से काम नहीं कर रहा है। इसमें सभी सी भाषा के सामान जैसे ब्रेसिज़ और डॉट्स - कॉमा भी हैं। एकमात्र फायदा यह है कि सी और सी भाषाओं के प्रोग्रामर पाइथन की तुलना में जावास्क्रिप्ट को तेजी से कैप्चर करने में सक्षम हो सकते हैं क्योंकि जावास्क्रिप्ट का सिंटैक्स सी के करीब है।

पायथन बनाम Node.js: प्रदर्शन

जब गति की बात आती है, तो JavaScript Node.js और Python दोनों ही रूप में बहुत समान हैं। वे दोनों व्याख्यात्मक, गतिशील रूप से टाइप की गई और उच्च स्तरीय भाषाएं हैं। हालांकि, जब बेंचमार्क किया जाता है, तो Node.js एक मील के शीर्ष पर होता है। जहां तक बड़ी संख्या में चीखने-चिल्लाने की बात है, Node.js बहुत तेज़ है, जिससे Python धूल में रह जाता है।

उसमें से कुछ प्रदर्शन Node.js दुभाषिया: Chrome के V8 इंजन से आते हैं। यह इंजन गति के इर्द-गिर्द बनाया गया है और निश्चित रूप से दिखाता है, जावास्क्रिप्ट को कच्ची गति के संदर्भ में संकलित और टाइप की गई भाषाओं के करीब लाता है।

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि पायथन अधिक समय नहीं लेता है। यह क्रंच करने के लिए Node.js की तुलना में केवल धीमा है बहुत सारे। अधिकांश यादृच्छिक अनुप्रयोगों के लिए अंतर असीम रूप से छोटा होगा और जब तक इसे बड़े पैमाने पर लागू नहीं किया जाता है, तब तक यह अप्रभेद्य बना रहेगा। इसका मतलब यह है कि यदि आप Google या फेसबुक जैसे ट्रैफ़िक को प्रबंधित करने का प्रयास करते हैं, या गिनने का प्रयास करते हैं विशाल डेटा सेट, आप शायद नोड पर पायथन चलाने के दौरान दिन का एक बड़ा हिस्सा बर्बाद नहीं करेंगे।

Node.js के साथ उपयोग किए जाने पर जावास्क्रिप्ट तेज और शक्तिशाली है। इसका मतलब यह नहीं है कि वह यह सब कर सकता है। जावास्क्रिप्ट वेब पर अधिक खुश है, और Node.js कभी नहीं बदलता है। बहुत कुछ। Node.js को वेब एप्लिकेशन और वेबसाइटों के लिए बैक एंड के रूप में काम करने वाले जावास्क्रिप्ट के आसपास बनाया गया है, न कि m उच। s alc का एक उदाहरण उन अनुप्रयोगों में से एक है जहां Node.js पिछड़ा है विज्ञान और मशीन डेटा सीखने में देरी है

विज्ञान डेटा

वैज्ञानिक डेटा विभिन्न भाषाओं का उपयोग करते हैं, लेकिन पायथन उनकी सूची में सबसे ऊपर है। वास्तव में, पायथन मशीन के डेटा विज्ञान और सीखने वाले समुदायों के लिए उपयुक्त है और डेटा विज्ञान इसके चारों ओर डेरा डाले हुए है। यद्यपि Node.js में वैज्ञानिक डेटा मॉडल बनाना संभव है, यह बेहतर है, क्योंकि इसके आसपास कम समुदाय बनाया गया है। जावास्क्रिप्ट में मशीन लर्निंग के साथ काम करना शुरू करने के लिए आपको पाइथन के विपरीत सब कुछ स्क्रैच से बनाना होगा जहां अन्य डेवलपर्स स्क्रैच से मॉड्यूल और फ्रेमवर्क बना रहे हैं। यंत्र अधिगम । सक्रिय रूप से

पायथन में आपके पास डेटा विज्ञान में प्रवेश करने के लिए एक स्प्रिंगबोर्ड है, और यदि आप दूसरों द्वारा किए गए कार्य का उपयोग नहीं करना चुनते हैं, तो भी पायथन और डेटा विज्ञान के बारे में जानकारी अधिक समृद्ध है। पायथन वर्तमान में डेटा विज्ञान के पसंदीदा उपकरणों में से एक है, इसलिए इसे इस तरह से लागू करने के बारे में जानकारी प्राप्त करना भी मुश्किल नहीं है। विज्ञान के आंकड़ों के लिए दोनों की तुलना करना एक कमरे और एक इलेक्ट्रिक ड्रिल की तुलना करने जैसा है। दोनों एक पेंच मोड़ सकते हैं, लेकिन यह आपकी कलाई पर बहुत आसान होगा।

हालांकि आप तर्क दे सकते हैं कि Node.js डेटा विज्ञान के लिए बेहतर है क्योंकि यह बड़ी संख्या की गणना करते समय अधिक कुशल है (और आप नहीं `डी गलत), इसका उपयोग नहीं करने का कारण यह है कि, यदि गति एक आवश्यकता है, तो अधिकांश डेवलपर्स सीधे जावास्क्रिप्ट को सीधे सी भाषाओं में छोड़ना चुनते हैं; जो और भी तेज़ हैं और अभी भी उनके आस-पास डेटा विज्ञान और विश्लेषण के लिए समुदाय बनाए गए हैं जैसे कि Python करता है।

हालाँकि, Node.js के साथ मशीन सीखने के लिए कुछ उपकरण उपलब्ध हैं और जावास्क्रिप्ट। Tensorflow.js लाइब्रेरी लोगों को सीधे अपने ब्राउज़र में मशीन लर्निंग का अनुभव करने की क्षमता प्रदान करती है। हालाँकि, अभी बहुत अधिक उपलब्ध नहीं है। हालांकि यह भविष्य में गति पकड़ सकता है, इस समय मशीन लर्निंग एप्लिकेशन विकसित करने के लिए जावास्क्रिप्ट सबसे अच्छा विकल्प नहीं है।

वेब पर h3>

वेब के संबंध में, विशेष रूप से फ्रंट-एंड, जावास्क्रिप्ट शक्ति की स्थिति में है। यह अनुप्रयोगों और फ्रंट एंड वेबसाइटों के गतिशील निर्माण के लिए डिज़ाइन की गई भाषा है। हालाँकि, हम जावास्क्रिप्ट की तुलना नहीं कर रहे हैं, हम Node.js की तुलना कर रहे हैं, जिसे जावास्क्रिप्ट को फ्रंट एंड से हटाने और इसे बैक एंड पर लागू करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह वह जगह है जहां Node.js और Python सीधी प्रतिस्पर्धा में, जैसे Python का उपयोग बैक एंड सिस्टम के लिए भी किया जाता है।

पिछला छोर इंटरनेट का वह हिस्सा है जिसे आप नहीं देख सकते। यह हमारे द्वारा डाली गई कच्ची जानकारी को संभालता है साइटों में, इसलिए यदि सामने एक सिंक है, तो पिछला छोर पाइप है।

पहला बिंदु डिफ़ॉल्ट रूप से Node.js पर जाता है, यह अधिकांश फ्रंट-एंड सिस्टम के समान भाषा का उपयोग करता है। यदि संपूर्ण स्टैक जावास्क्रिप्ट है, तो सब कुछ थोड़ा आसान हो जाता है और कम अनुवाद समस्याएँ होती हैं। यदि आप बैक एंड सिस्टम के लिए पायथन का उपयोग कर रहे हैं, तो संभावना है कि आपका फ्रंट एंड अभी भी जावास्क्रिप्ट में लिखा जाएगा। इसका मतलब है कि आपको दोनों के बीच डेटा का आदान-प्रदान करना होगा। और जबकि पाइथन के पास इस हस्तांतरण में सहायता के लिए निर्धारित संसाधन हो सकते हैं, यदि आप कुछ कस्टम बनाते हैं तो आपको कुछ समस्याएं आ सकती हैं।

Node.js अपनी गति और जल्दबाजी के प्रदर्शन के लिए भी बेहतर है, जो वास्तविक के लिए उपयोगी है -टाइम एप्लिकेशन, जैसे इंस्टेंट मैसेजिंग या चैट। इस कारण से, यह उच्च लोड अनुप्रयोगों या आपूर्तिकर्ता अनुप्रयोगों के लिए भी उपयोगी है जहां प्रसंस्करण गति महत्वपूर्ण है (जैसे टिकट बुक करना)। पायथन विश्वसनीय और सुसंगत है। इसका उपयोग करना और सेट अप करना भी आसान है, और अधिक शुरुआती-अनुकूल है। यह भी बेहतर है कि इसकी वैज्ञानिक पृष्ठभूमि; चाहे आपके बैक एंड को डेटा साइंस, मशीन लर्निंग एप्लिकेशन चलाने की जरूरत हो, या बड़े डेटा के साथ काम करने की जरूरत हो, तो पायथन आपके लिए ठीक काम करेगा।

आखिरकार, दोनों भाषाएं बहुत लोकप्रिय और मांग में हैं . यदि आप एक वेब डोमेन में काम करने की योजना बना रहे हैं, तो जावास्क्रिप्ट को चुनना शायद सबसे अच्छा विकल्प होगा, भले ही आप पायथन में विकसित करने की योजना बना रहे हों। यदि आप कुछ ऐसा करने की योजना बना रहे हैं जो वेब पर नहीं है, विशेष रूप से किसी भी प्रकार के डेटा साइंस या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एप्लिकेशन, या यदि आप शुरू करने के लिए एक अच्छी पहली भाषा की तलाश कर रहे हैं, तो शायद पायथन आपके लिए सबसे अच्छा दांव है।


Shop

Learn programming in R: courses

$

Best Python online courses for 2022

$

Best laptop for Fortnite

$

Best laptop for Excel

$

Best laptop for Solidworks

$

Best laptop for Roblox

$

Best computer for crypto mining

$

Best laptop for Sims 4

$

Latest questions

NUMPYNUMPY

psycopg2: insert multiple rows with one query

12 answers

NUMPYNUMPY

How to convert Nonetype to int or string?

12 answers

NUMPYNUMPY

How to specify multiple return types using type-hints

12 answers

NUMPYNUMPY

Javascript Error: IPython is not defined in JupyterLab

12 answers


Wiki

Python OpenCV | cv2.putText () method

numpy.arctan2 () in Python

Python | os.path.realpath () method

Python OpenCV | cv2.circle () method

Python OpenCV cv2.cvtColor () method

Python - Move item to the end of the list

time.perf_counter () function in Python

Check if one list is a subset of another in Python

Python os.path.join () method