जावास्क्रिप्ट मेडियन फंक्शन

Michael Zippo

पायथन मेडियन ():
पायथन स्टैटिस्टिक्स मॉड्यूल के साथ, आप डेटा सेट का माध्यिका या माध्य मान प्राप्त कर सकते हैं। पायथन मेडियन () फ़ंक्शन आपको पहले सूची को छांटे बिना किसी भी डेटा सेट के माध्यिका की गणना करने की अनुमति देता है। a href="/python-list-methods/">संख्याओं की सूची । उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि आप कक्षा चार के छात्रों की आयु के बारे में जानकारी प्राप्त करने के लिए एक प्रोग्राम बना रहे हैं। आप छात्रों की औसत आयु की गणना करना चाह सकते हैं।

यह वह जगह है जहां statistics.median () फ़ंक्शन आता है। statistics.median () फ़ंक्शन पायथन मॉड्यूल के आंकड़ों का हिस्सा है और आपको मानों की सूची का माध्यिका खोजने की अनुमति देता है।

यह ट्यूटोरियल समझाएगा कि statistic .median () का उपयोग कैसे करें। तरीका। हम कार्रवाई और विश्लेषण में statistics.median () का एक उदाहरण भी देखेंगे, लाइन दर लाइन, विधि कैसे काम करती है।

यह ट्यूटोरियल समझाएगा कि < का उपयोग कैसे करें कोड>सांख्यिकीय विधि .माध्यिका ()। हम statistics.median () के काम करने के उदाहरण पर भी एक नज़र डालेंगे और विश्लेषण करेंगे कि यह तरीका कैसे काम करता है।

पायथन मेडियन

आंकड़ों में , माध्यिका संख्याओं की क्रमित सूची में माध्यम मान है। उदाहरण के लिए, संख्या 9, 3, 6, 1 और 4 वाले डेटासेट के लिए, माध्यिका 4 होती है।

किसी डेटासेट को पार्स और वर्णन करते समय, माध्यिका का प्रयोग अक्सर माध्य , मानक विचलन, और अन्य सांख्यिकीय गणना। डेटासेट का माध्य मान।

आंकड़े। माध्य () Python मॉड्यूल के लिए आंकड़ों का हिस्सा है। इसमें सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए कई कार्य शामिल हैं। सबसे पहले, इस कोड के साथ सांख्यिकी मॉड्यूल आयात करें:

अब हम माध्यिका () फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं। यहां statistics.median () विधि का सिंटैक्स दिया गया है:

माध्यिका () विधि एक पैरामीटर को स्वीकार करती है: डेटा की सूची।

जब आप माध्यिका () विधि को कॉल करते हैं, तो यह मानों की एक सूची को सॉर्ट करेगा और इसका माध्य मान ज्ञात करेगा। यदि डेटा बिंदुओं की संख्या विषम है, तो केंद्रीय डेटा बिंदु। अगर संख्या सम है, तो माध्यिका दो केंद्रीय मानों के बीच का मध्यबिंदु है।
पायथन माध्यिका उदाहरण
आइए एक उदाहरण लेते हैं। मान लीजिए कि हम एक प्रोग्राम बनाते हैं जो चौथे वर्ष की कक्षा में सभी छात्रों की आयु की गणना उनके आयु वितरण को जानने के लिए करता है। हम कक्षा की औसत आयु का पता लगाने के लिए माध्यिका () का उपयोग करना चाहते हैं।
हम इस कोड का उपयोग कर सकते हैं:

हमारा कार्यक्रम वापस आता है:
9.5
यह औसत आयु है छात्र.
आइए हमारे कोड को तोड़ते हैं। पहली पंक्ति में, हम अपने कोड में माध्य () विधि तक पहुंचने के लिए सांख्यिकी मॉड्यूल आयात करते हैं। तो, चलिए एक सूची को परिभाषित करते हैं। सूची को student_ages कहा जाता है। सभी विद्यार्थियों की आयु को संग्रहीत करता है।
अगला, हम माध्यिका () का उपयोग करते हैं और पास करते हैं। औसत आयु की गणना करने के लिए student_ages चर। हम दिए गए मान को median_age वैरिएबल में असाइन करते हैं। फिर हम कंसोल पर median_age के मान को प्रिंट करने के लिए print () का उपयोग करते हैं।
माध्यिका () के साथ काम करते समय। , आपके द्वारा उपयोग की जाने वाली सूची में कम से कम एक मान होना चाहिए। यदि आप माध्यिका () विधि से एक खाली सूची पास करते हैं, तो आपको यह त्रुटि मिलती है:

टुपल की माध्यिका
आप एक टुपल पायथन . एक टपल एक आदेशित और अपरिवर्तनीय डेटा प्रकार है। इसका मतलब यह है कि यह तब उपयोगी होता है जब आप समान डेटा संग्रहीत करना चाहते हैं जो समय के साथ नहीं बदलेगा। टुपल्स को मानों की सूची के रूप में घोषित किया जाता है अल्पविराम से अलग और ब्रेसिज़ से घिरा हुआ।

मान लें कि हमारे छात्र आयु डेटासेट को एक सूची के बजाय एक टपल के रूप में संग्रहीत किया जाता है। यदि हम गणना करना चाहते हैं चौथे ग्रेडर की औसत आयु, हम माध्यिका () पद्धति का उपयोग करके ऐसा कर सकते हैं। यहां वह कोड है जिसका उपयोग हम अपने टपल के माध्यिका की गणना के लिए करेंगे:

हमारा कोड रिटर्न: 9.5 ।
माध्यिका एक ही है, लेकिन हमारे डेटा को एक में संग्रहीत करने के बजाय सूची, यह एक टपल में संग्रहीत है। यह स्पष्ट है क्योंकि हमारा डेटा कोष्ठक ([]) के बजाय कोष्ठक (() ) में है।
निष्कर्ष
आप stat का उपयोग कर सकते हैं डेटासेट के माध्यिका की गणना करने के लिए istics.median () विधि। उदाहरणों का उपयोग करते हुए, इस ट्यूटोरियल ने दिखाया कि एक सूची और एक टपल के औसत मूल्य की गणना करने के लिए पायथन में statistics.median () विधि का उपयोग कैसे करें।
अब आप जानते हैं कि आपको चाहिए एक पेशेवर पायथन डेवलपर की तरह statistics.median () पद्धति का उपयोग करना शुरू करें!