मैं एक तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने के लिए TensorFlow का उपयोग कर रहा हूँ। इस प्रकार मैं GradientDescentOptimizer:
init = tf.initialize_all_variables() sess = tf.Session() sess.run(init) mse = tf को इनिशियलाइज़ कर रहा हूँ। reduce_mean(tf.square(out - out_)) train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.3).minimize(mse) यहां बात यह है कि मुझे नहीं पता कि कैसे सेट करना है सीखने की दर के लिए एक अद्यतन नियम या उसके लिए एक क्षय मूल्य।
मैं यहां एक अनुकूली सीखने की दर का उपयोग कैसे कर सकता हूं?