Python

√Ä quoi sert Python ? Python est un langage de programmation à usage général, il peut donc être utilisé pour de nombreuses choses. Python est utilisé pour le développement Web, l’IA, l’apprentissage automatique, les systèmes d’exploitation, le développement d’applications mobiles et les jeux vidéo.

Successeur du langage de programmation ABC, Python est un langage de haut niveau, typé dynamiquement langage développé par Guido Van Rossum au début des années 1980. Dans les années qui ont suivi, Python est devenu un favori de l’industrie technologique et il a été utilisé dans une grande variété de domaines.

Le langage s’est développé dans sa forme moderne au début des années 2000 avec l’introduction de Python 2.0. Mais ses principes de fonctionnement de base restent les mêmes. Le code Python utilise le code ‚Äòorienté objet‚Äô paradigme, ce qui le rend idéal pour écrire à la fois des projets à grande échelle et des programmes plus petits.

Python est un langage de programmation relativement facile à apprendre et suit une structure organisée. Ceci, combiné à sa polyvalence et à sa syntaxe simple, en fait un langage de programmation fantastique pour toutes sortes de projets.

Dans cet article, nous passerons en revue les utilisations les plus populaires de Python et expliquerons pourquoi il s’agit d’un langage parfait pour tout le monde à apprendre.

À quoi sert Python ?

Développement Web

Python est une référence pour le développement Web complexe projets, car sa flexibilité permet de créer des utilitaires Web sophistiqués avec une relative facilité. HTML et JavaScript sont les principaux langages pour créer le front-end d’un programme. Mais vous pouvez utiliser des frameworks Web basés sur Python comme Django pour faciliter le processus de gestion des fonctionnalités backend ou côté serveur.

Les sites Web et plates-formes géants comme YouTube et Google s’appuient fortement sur Python pour l’infrastructure critique. Cela a encore renforcé sa réputation en tant que composant solide dans la boaîte à outils du développeur Web.

Calculatrices

Oui, vous pouvez apprendre à créer un graphique de qualité. calculatrice d’interface utilisateur (GUI) en Python avec ce tutoriel. En fait, il s’agit d’une excellente introduction à la programmation graphique et d’un solide projet Python pour débutants. Sachez simplement qu’il sera utile d’avoir une certaine expérience du codage avant de l’essayer.

81 % des participants ont déclaré qu’ils se sentaient plus confiants quant à leurs perspectives d’emploi dans la technologie après avoir assisté à un bootcamp. Soyez jumelé à un bootcamp aujourd’hui.

Le diplômé moyen d’un bootcamp a passé moins de six mois en transition de carrière, du démarrage d’un bootcamp à la recherche de son premier emploi.

Vous avez bien entendu‚ÄîPython est si robuste qu’il peut être utilisé pour créer des systèmes d’exploitation entiers. La conception orientée objet de ce langage de programmation facilite la gestion des grands projets. Il est donc tout à fait raisonnable de tenter une t√¢che aussi intimidante avec Python. Bien que la construction d’un système d’exploitation ne soit généralement pas une entreprise Python populaire, nous avons pensé que c’était assez intéressant pour être mentionné.

Et en parlant de systèmes d’exploitation, Python est compatible avec pratiquement tous ! Cela signifie que vous pouvez créer des applications natives pour les ordinateurs Windows et Mac avec. Du point de vue du développement logiciel, c’est un rêve devenu réalité.

Applications de bureau

Comme mentionné ci-dessus, Python est un excellent choix pour les applications de bureau avec une interface graphique. La Python Standard Library contient des outils permettant de travailler rapidement sur des applications de bureau GUI simples. Mais vous pouvez également en coder un du début à la fin avec Python.

Les applications populaires telles que Dropbox et BitTorrent sont principalement écrites en Python, c’est donc un langage éprouvé pour cette catégorie de ingénierie logicielle. C’est ce qui a attiré tant de talent vers la programmation Python. Vous pouvez créer quelque chose d’aussi grand et complexe que Dropbox avec un seul langage. Cela signifie que beaucoup de frustration est supprimée du processus de développement.

FinTech

Python est devenant de plus en plus populaire pour ses applications potentielles dans la fintech Royaume. La raison de cette popularité est l’utilité de Python dans des applications telles que la réglementation des données, l’analyse, la gestion des risques et les problèmes de taux quantitatifs. De plus, il existe des tonnes d’outils Python qui en font le langage parfait pour la fintech et d’autres applications financières. Voici quelques exemples :

  • NumPy
  • SciPy
  • Pandas
  • Scikit-learn
  • Cython
  • PyTables

Au fur et à mesure que la fintech continue de croaître, vous pouvez vous attendre à ce que Python occupe une place de choix. En effet, de nombreuses sociétés fintech incluent déjà Python dans leur pile. Voici quelques exemples de les plus importantes sociétés de technologie financière qui ont adopté Python :

  • Zopa
  • Vyze
  • Venmo
  • Bank of America

Applications mobiles

Python est une référence pour de nombreux développeurs d’applications mobiles. Et c’est tout aussi utile sur iOS et Android que sur les systèmes d’exploitation de bureau. Il y a une longue liste d’applications mobiles construites à l’aide de Python, et elle s’allonge tous les jours. Les programmes populaires comme Instagram sont principalement écrits en Python, il est donc clair que c’est un excellent moyen de commencer dans le développement mobile.

L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique sont devenus des mots à la mode de nos jours, mais la vérité est que tout se résume aux algorithmes, au code et à la logique. Compte tenu de la portée et de la puissance de Python, il n’est pas surprenant que certains outils de classe mondiale existent pour générer un comportement intelligent en Python.

Le plus populaire est sans doute la bibliothèque d’apprentissage automatique omniprésente, Scikit-Learn. Parlant d’expérience, Sklearn rend le processus de construction de tout, des classificateurs aux modèles de régression, des ordres de grandeur plus simples qu’il ne le serait autrement.

Si les réseaux de neurones sont plus votre problème, il y a toujours TensorFlow. En ajoutant la nouvelle API Keras, la construction d’un réseau de neurones de pointe est plus facile que jamais.

Data Science

Que vous fassiez une analyse de données simple ou une science des données complète, vous aurez du mal à trouver une meilleure suite d’outils que ceux de Python.

La bibliothèque Pandas est une amélioration considérable par rapport aux feuilles de calcul Excel poussiéreuses dans lesquelles l’analyse financière a été effectuée pendant si longtemps. Si Pandas n’est pas assez rapide pour vous, la plupart des opérations vectorielles de base peuvent être effectuées avec NumPy. Numpy offre également la possibilité de faire de l’algèbre linéaire, du calcul scientifique et une foule d’autres choses hautement techniques. C’est donc un excellent outil pour apprendre à bien l’utiliser.

Entreprises et startups

Python devient également un choix populaire dans les piles technologiques de nombreuses startups importantes et en croissance. Pourquoi ? Python est incroyablement simple à apprendre, ce qui le rend facile à faire évoluer dans l’ensemble de l’entreprise. Le style simple du code Python est ce qui lui donne cette relative simplicité. Le temps qu’il faut pour apprendre le codage de style Python n’est rien comparé à d’autres langages populaires , comme C#. Et avec des plateformes d’apprentissage en ligne comme Codecademy, SoloLearn, et freeCodec amp, il est plus facile que jamais d’acquérir les bases de Python en un rien de temps.

Pourquoi Python est génial

Python est un excellent choix si vous êtes intéressé par apprendre à coder. Il est généralement préférable de commencer par des langages de codage plus simples, et il existe peu d’options aussi simples et polyvalentes que Python. Cela en fait un excellent choix pour un large éventail de projets, des simples applications Web aux systèmes d’exploitation complets.

Il existe un nombre énorme de ressources en ligne pour apprendre Python, dont beaucoup sont gratuites ou relativement peu co√ªteuses. . Apprendre Python est un excellent moyen de se préparer à un bootcamp de programmation intensif si vous souhaitez faire un carrière dans la technologie.