Python | Pandas tseries.offsets.CustomBusinessHour.freqstr

Des décalages de date peuvent être créés pour déplacer les dates d’un nombre spécifié de dates valides. Par exemple, Bday (2) peut être ajouté à une date pour l’avancer de deux jours ouvrables. Si la date ne commence pas par une date valide, elle est d’abord déplacée vers une date valide, puis un décalage est généré.

tseries.offsets.CustomBusinessHour.freqstr Pandas tseries.offsets.CustomBusinessHour.freqstr renvoie la fréquence appliquée à cet objet sous forme de décalage de chaîne.

Syntaxe : pandas.tseries.offsets.CustomBusinessHour.freqstr

Paramètre : Aucun

< p> Renvoie : fréquence appliquée sous forme de chaîne

Exemple 1 : Utilisez le pandas.tseries.offsets.CustomBusinessHour. freqstr pour imprimer la fréquence appliquée à un objet de décalage donné sous forme de chaîne.

# importer des pandas en tant que pd

importer pandas en tant que pd


# Créer un horodatage

ts = pd.Timestamp ( ’2019 -4-23 11: 15: 00’ )


# Créer un décalage

cbh = pd.tseries.offsets.CustomBusinessHour (n = 2 , masque de semaine = ’Lun Mar Mer Jeu’ ,

start = ’12:00’ )


# Imprimer une marque de temps

print (ts)


# Décalage d’impression

print (cbh)

Sortie :

Nous allons ajoutez maintenant un décalage à cet objet d’horodatage pour augmenter la valeur datetime. Nous imprimerons également la fréquence appliquée à cet objet décalé sous forme de chaîne.

# Ajoute un décalage à l’horodatage spécifié

new_timestamp = ts + cbh

< br /> # Imprimer l’horodatage mis à jour

print (new_timestamp)


# renvoie la fréquence appliquée
# à l’offset donné

résultat = cbh.freqstr


# affiche le résultat

affiche (résultat)

Sortie :

Comme nous pouvons le voir dans la sortie, nous avons créé avec succès un décalage et l’avons ajouté à l’horodatage donné. nous avons également imprimé la fréquence appliquée à cet objet décalé sous forme de chaîne.

Exemple # 2. Utilisez l’attribut pandas.tseries.offsets.CustomBusinessHour.freqstr pour imprimer la fréquence appliquée à l’objet de décalage donné sous forme de ligne .

# importer des pandas en tant que pd

importer pandas en tant que pd


# Créer un horodatage

ts = pd.Timestamp ( ’2019-4-23 11: 15: 00’ )


# Créer un décalage

cbh = pd.tseries.offsets.CustomBusinessHour (start = ’07:00’ , end = ’ 14:00’ )


# Imprimer l’horodatage

print (ts)


# Décalage d’impression

print (cbh)

Sortie :

Nous allons maintenant ajouter un décalage à l’objet d’horodatage donné pour incrémenter la valeur datetime. Nous imprimerons également la fréquence appliquée à cet objet décalé sous forme de chaîne.

# Ajoute un décalage à l’horodatage spécifié

new_timestamp = ts + cbh

< br /> # Imprimer l’horodatage mis à jour

print (new_timestamp)


# renvoie la fréquence appliquée
# à l’offset donné

résultat = cbh.freqstr


# affiche le résultat

affiche (résultat)

Sortie :

Comme on peut le voir dans la sortie, nous avons créé avec succès un décalage et l’avons ajouté à l’horodatage donné. nous avons également imprimé la fréquence appliquée à l’objet offset donné sous forme de chaîne.

Nous espérons que cet article vous a aidé à résoudre le problème. Outre Python | Pandas tseries.offsets.CustomBusinessHour.freqstr, consultez d'autres sujets liés à Python functions.

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Au fait, ce matériel est également disponible dans d'autres langues:



Xu Robinson

Paris | 2023-02-07

C'est simple et clair. Merci de partager. Python | Pandas tseries.offsets.CustomBusinessHour.freqstr et autres problèmes avec Python functions ont toujours été mon point faible 😁. Je reviendrai demain avec des commentaires

Walter Innsbruck

Berlin | 2023-02-07

Python functions est tout un peu confus 😭 Python | Pandas tseries.offsets.CustomBusinessHour.freqstr n'est pas le seul problème que j'ai rencontré. Je ne suis pas sûr que ce soit la meilleure méthode

Oliver Innsbruck

California | 2023-02-07

Je me préparais pour mon entretien de codage, merci de clarifier ceci - Python | Pandas tseries.offsets.CustomBusinessHour.freqstr en Python n'est pas le plus simple. Vérifié hier, ça marche !

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