Python | Pandas tseries.offsets.BusinessDay.rollback

Michael Zippo

Des décalages de date peuvent être créés pour déplacer les dates d’un nombre spécifié de dates valides. Par exemple, Bday (2) peut être ajouté à une date pour l’avancer de deux jours ouvrables. Si la date ne commence pas par une date valide, elle est d’abord déplacée vers une date valide, puis un décalage est généré.

tseries.offsets.BusinessDay.rollback() Pandas tseries.offsets.BusinessDay.rollback() date spécifiée jusqu’au décalage suivant, sauf décalage.

Syntaxe : pandas.tseries.offsets.BusinessDay.rollback (dt)

Paramètre :
dt : dt

Renvoie : Horodatage

Exemple n° 1 : Utilisez pandas.tseries.offsets.BusinessDay.rollback ( ) pour retourner la date fournie au décalage suivant, sinon à un décalage.

# importer des pandas en tant que pd

importer pandas en tant que pd

# Créer un horodatage

ts = pd.Timestamp ( ’2019-10-10 07:15 : 11’ )

# Créer décalage 5 jours ouvrables

bd = pd.tseries.offsets.BusinessDay (n = 5 )

# Imprimer l’horodatage

imprimer (ts)

# Print DateOffset

print (bd)

Sortie :

Maintenant, nous allons ajouter un jours de décalage du bureau à l’objet d’horodatage donné pour incrémenter la valeur datetime. Nous allons également reporter la date fournie au décalage suivant, si ce n’est pas au décalage.

< table border = "0" cellpadding = " 0 "cellspacing =" 0 ">

# Ajouter un décalage de jour ouvrable à cet horodatage

new_timestamp = ts + bd

# Imprimer l’horodatage mis à jour

print (new_timestamp)

# réduire la date spécifiée
# si pas par décalage

date = bd.rollback ( dt = pd .to_datetime ( ’2010-02-13’ ))

# imprimer la date

print (date)

Sortie :

< /p>

Comme nous pouvons le voir sur la sortie, nous ont créé avec succès un décalage de 5 jours ouvrables et l’ont ajouté à l’horodatage donné. Nous avons également annulé la date fournie au décalage suivant, sinon par décalage.

Exemple 2 : Utilisez pandas.tseries.offsets.BusinessDay.rollback () pour retourner la date fournie au décalage suivant, sinon à un décalage.

# importer des pandas en tant que pd

importer pandas en tant que pd

# Créer un horodatage

ts = pd.Timestamp ( ’2019-10-10 07: 15: 11’ )

# Créer un décalage de 10 jours ouvrés et 10 heures

bd = pd.tseries.offsets.BusinessDay (décalage = datetime.timedelta (jours = 10 , heures = 10 ))

# Imprimer l’horodatage

print (ts)

# Print DateOffset

print (bd)

Sortie :

Nous allons maintenant ajouter un décalage de jour ouvrable à l’objet my timestamp donné pour incrémenter la valeur datetime. Nous reporterons également la date fournie au décalage suivant, si ce n’est au décalage.

# Ajouter un décalage de jour ouvrable à cet horodatage

new_timestamp = ts + bd

< br /> # Imprimer l’horodatage mis à jour

print (new_timestamp)

# annuler la date fournie sinon
# au décalage

date = bd. rollback (dt = pd.to_datetime ( ’ 2010-02- 13’ ))

# imprimer la date

print (date)

Sortie :

Comme nous pouvons le voir sur la sortie, nous avons créé avec succès un décalage de 10 jours ouvrables et 10 heures et l’a ajouté à l’horodatage donné. Nous avons également reporté la date fournie au décalage suivant, sinon le décalage.

Nous espérons que cet article vous a aidé à résoudre le problème. Outre Python | Pandas tseries.offsets.BusinessDay.rollback, consultez d'autres sujets liés à Python functions.

Vous voulez exceller en Python? Consultez notre examen des meilleurs cours en ligne Python 2023. Si vous êtes intéressé par la science des données, découvrez également comment apprendre la programmation en R.

Au fait, ce matériel est également disponible dans d'autres langues:

Dmitry Richtgofen

New York | 2023-01-27

Python functions est tout un peu confus 😭 Python | Pandas tseries.offsets.BusinessDay.rollback n'est pas le seul problème que j'ai rencontré. Je ne suis pas sûr que ce soit la meilleure méthode

Schneider Wu

Singapore | 2023-01-27

Peut-être y a-t-il d'autres réponses ? Qu'est-ce que le Python | Pandas tseries.offsets.BusinessDay.rollback signifie exactement ?. Je ne suis pas sûr que ce soit la meilleure méthode

Boris Wu

Paris | 2023-01-27

C'est simple et clair. Merci de partager. Python | Pandas tseries.offsets.BusinessDay.rollback et autres problèmes avec Python functions ont toujours été mon point faible 😁. Je ne suis pas sûr que ce soit la meilleure méthode