Python | Pandas Series.str.endswith ()

Michael Zippo

Pandas endswith() — il s’agit d’une autre méthode pour rechercher et filtrer des données textuelles dans une série ou des données endswith() . Cette méthode est similaire à la méthode Python

Exemple #1 : Retour de la série Bool
Dans cet exemple, la colonne collège est vérifiée si les éléments ont un "e" à la fin de la ligne en utilisant str.endswith() . Une série logique est renvoyée qui prend la valeur true à la position d’index où "e" apparaît à la fin de la ligne. str.lower () est appelé avant endwith (), puisque les données pourraient être de toute façon.

  < td class = "code">   # import module pandas  
  import   pandas as pd 
 
  # lire le fichier CSV depuis l’URL  
  données   =   pd.read_csv (  " https://media.python.engineering/wp-content/uploads /nba.csv "  ) 
 
  # Chaîne à rechercher la fin d’une ligne  
  rechercher   =   "e" 
 
  # série booléenne retourne avec False à la place de NaN  
  bool_series   =   données [  "Collège"  ].   str  . plus bas () .   str  . endswith (recherche) 
   
  # affichage logique des séries  
  bool_series

< b> Sortie :
Comme indiqué dans l’image de sortie, la série booléenne est True à une position d’index où la colonne College se termine par "e". Cela peut également être comparé en regardant l’image de la trame de données d’origine.

Exemple # 2 Gestion des valeurs NULL

La partie la plus importante de l’analyse des données consiste à gérer les valeurs nulles. Comme vous pouvez le voir dans l’image de sortie ci-dessus, l’exécution booléenne a NaN où la valeur dans la colonne Collège était vide ou NaN. Si cette ligne logique est transmise dans une trame de données, elle génère une erreur. Par conséquent, les valeurs NaN doivent être traitées à l’aide du paramètre na . Il peut également être défini sur une chaîne, mais comme la série bool est utilisée pour transmettre et renvoyer la valeur appropriée, il ne doit être défini que sur Bool.
Dans cet exemple, na est faux. Par conséquent, là où la colonne College est Null, la série Bool stockera False au lieu de NaN. La série est ensuite renvoyée au bloc de données pour afficher uniquement les vraies valeurs.

# pandas module import

import pandas as pd

# lire le fichier CSV à partir de l’URL

données = pd.read_csv ( " https://media.python.engineering/wp-content/uploads/nba.csv " )

# Chaîne à rechercher en fin de ligne < /p>

rechercher = "e"

# la série booléenne retourne avec Fal se à la place de NaN

   bool_series   =   données [ " Collège " ].   str  . Plus bas ().   str  . endswith (search, na   =   False  )  
 
  # afficher la trame de données filtrée  
  data [bool_series]

Sortie :
Comme indiqué dans l’image de sortie , il y a des lignes dans le bloc de données qui ont "e" aux dernières lignes de la colonne Collège. Les valeurs NaN ne sont pas affichées car le paramètre na est défini sur False.

Nous espérons que cet article vous a aidé à résoudre le problème. Outre Python | Pandas Series.str.endswith (), consultez d'autres sujets liés à Python functions.

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Au fait, ce matériel est également disponible dans d'autres langues:

Schneider Nickolson

Paris | 2023-02-04

Python functions est tout un peu confus 😭 Python | Pandas Series.str.endswith () n'est pas le seul problème que j'ai rencontré. Je ne suis pas sûr que ce soit la meilleure méthode

Anna Porretti

Shanghai | 2023-02-04

C'est simple et clair. Merci de partager. Python | Pandas Series.str.endswith () et autres problèmes avec Python functions ont toujours été mon point faible 😁. Vérifié hier, ça marche !

Olivia Krasiko

New York | 2023-02-04

Python functions est tout un peu confus 😭 Python | Pandas Series.str.endswith () n'est pas le seul problème que j'ai rencontré. Je reviendrai demain avec des commentaires